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Sarem SeitzSS

Sarem Seitz

Fullstack Data Scientist

900 €/Tag
Coburg, DE
3-7 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Sarem

Promotionsstudent im Bereich KI/Machine Learning und freiberuflicher Data Scientist.

Schwerpunkte: Bayesian Machine Learning/Deep Learning, Zeitreihenanalyse, Datenanalyse, klassische Statistik.

Bezüglich Projektort und -dauer grundsätzlich flexibel, idealerweise aber hoher Remote-Anteil und in Teilzeit.
  • Deutsch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Verhandlungssicher

Vor Ort möglich
Coburg (bis zu 50 km), Coburg (bis zu 100 km), München (bis zu 100 km), Frankfurt am Main (bis zu 100 km), Berlin (bis zu 100 km), Stuttgart (bis zu 100 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Selbstständig
    Freiberuflicher Data Scientist
    BANKEN & VERSICHERUNGEN
    Dezember 2016 - Heute (9 Jahre und 6 Monate)
    Coburg, Deutschland
    Projekte u.a.:
    - Visualisierung geografischer IoT-Daten mittels einer Web-Applikation für einen lokalen Netzwerk-Anbieter.
    - Backend und Data Science Entwicklung für ein Beratungsunternehmen
    - Quantitative Beratung (Finance/Machine Learning) für ein Fintech Startup
    - Predictive modeling für einen Hedge-Fond
    - Predictive Modelling für den Box Office Revenue von Kinofilmen (Python)
    - Programmierung eines Machine Learning Modells zur Preisschätzung illiquider Structured Notes (R, Python)
    - Entwickeln eines (GUI-)Tools zur Performance Simulation von Structured Notes Portfolien (Python, Tkinter)
    React.js JavaScript HTML5 CSS3 Python R Spark
  • McKinsey & Company
    Intern Data Scientist Advanced Analytics
    BERATUNG & AUDITS
    Februar 2019 - April 2019 (3 Monate)
    Düsseldorf, Deutschland
    R Alteryx Tableau
  • EY
    Intern Data Scientist Financial Accounting Advisory Services
    BERATUNG & AUDITS
    Oktober 2016 - November 2016 (2 Monate)
    Frankfurt am Main, Deutschland
    Bloomberg Excel

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Promotion
    Otto-Friedrich Universität Bamberg
    Promotion im Bereich KI und Machine Learning Schwerpunkte: - Bayesianisches Machine Learning - Reinforcement Learning - Explainable AI - Neuro-Symbolic Integration
  • M.Sc Survey Statistik
    Otto-Friedrich Universität Bamberg
    2019
    Abschlussnote: 1,1 Schwerpunkte: - Bayesianische Statistik - Zeitreihenanalyse - Machine Learning und KI

Zertifizierungen

Fähigkeiten

Kategorien