Sarem Seitz

Fullstack Data Scientist

Kann in folgende Städte reisen: Coburg, Coburg, München, Frankfurt am Main, Berlin, Stuttgart

  • 50.2581
  • 10.9645
  • Unverbindlicher Tarif 900€ / Tag
  • Berufserfahrung 2-7 Jahre
Projekt anbieten Der Auftrag startet erst, wenn Sie das Angebot von Sarem annehmen.

Verfügbarkeit nicht bestätigt

In Teilzeit, 3 Tage die Woche

Projekt anbieten Der Auftrag startet erst, wenn Sie das Angebot von Sarem annehmen.

Standort und Mobilität

Standort
Coburg, Deutschland
ist bereit beim Kunden vor Ort zu arbeiten
  • Coburg und im Umkreis von 50km
  • Coburg und im Umkreis von 100km
  • München und im Umkreis von 100km
  • Frankfurt am Main und im Umkreis von 100km
  • Berlin und im Umkreis von 100km
  • Stuttgart und im Umkreis von 100km

Auftragspräferenzen

Branche
  • Banken & Versicherungen
  • Beratung & Audit
  • Forschung
  • Hightech
  • Immobilien
+4 autres

Checkliste

Reputation

Github

Github : SaremS SaremS
  • 4 Follower
  • 11 Repositories
  • 1 Gists

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend/ Muttersprache

  • Englisch

    Verhandlungssicher

Fähigkeiten (32)

  • Frameworks
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Languages
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • C++
    Beginner Intermediate Advanced
  • SQL
    Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • CSS
    Beginner Intermediate Advanced

Sarem in wenigen Worten

Promotionsstudent im Bereich KI/Machine Learning und freiberuflicher Data Scientist.

Schwerpunkte: Bayesian Machine Learning/Deep Learning, Zeitreihenanalyse, Datenanalyse, klassische Statistik.

Bezüglich Projektort und -dauer grundsätzlich flexibel, idealerweise aber hoher Remote-Anteil und in Teilzeit.

Projekt- und Berufserfahrung

Selbstständig

Banken & Versicherungen

Freiberuflicher Data Scientist

Coburg, Deutschland

Dezember 2016 - Heute

Projekte u.a.:
- Visualisierung geografischer IoT-Daten mittels einer Web-Applikation für einen lokalen Netzwerk-Anbieter.
- Backend und Data Science Entwicklung für ein Beratungsunternehmen
- Quantitative Beratung (Finance/Machine Learning) für ein Fintech Startup
- Predictive modeling für einen Hedge-Fond
- Predictive Modelling für den Box Office Revenue von Kinofilmen (Python)
- Programmierung eines Machine Learning Modells zur Preisschätzung illiquider Structured Notes (R, Python)
- Entwickeln eines (GUI-)Tools zur Performance Simulation von Structured Notes Portfolien (Python, Tkinter)

McKinsey & Company

Beratung & Audit

Intern Data Scientist Advanced Analytics

Düsseldorf, Deutschland

Februar 2019 - April 2019

  • R
  • Alteryx
  • Tableau

EY - EY Organisation

Beratung & Audit

Intern Data Scientist Financial Accounting Advisory Services

Frankfurt am Main, Deutschland

Oktober 2016 - November 2016

  • Bloomberg
  • Excel

PwC - PwC Organisation

Beratung & Audit

Intern Audit Industrial Services

Nürnberg, Deutschland

Oktober 2015 - März 2016

Ausbildung & Abschlüsse

Zertifizierungen

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