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Verfügbarkeit bestätigt
Ilya I. - Data/ Python Engineer
Ilya I.

Data/ Python Engineer

700 €/Tag

Berlin
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Dmitrii Slutskii - Data Science, Dev, DevOps | Python, Elixir, Rust
Dmitrii Slutskii

Data Science, Dev, DevOps | Python, Elixir, Rust

800 €/Tag

Berlin
5(4)
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Fernando Martínez Gallego - (FULL REMOTE) Senior Data & AI Engineer
Fernando Martínez Gallego

(FULL REMOTE) Senior Data & AI Engineer

670 €/Tag

Frankfurt (Oder)
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Verfügbarkeit bestätigt
Oliver Köhn - Senior Data & AI Engineer | LLM, RAG, AI Agents
Oliver Köhn

Senior Data & AI Engineer | LLM, RAG, AI Agents

800 €/Tag

Saarbrücken
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Jorge Nacer - Senior Data Scientist | Machine Learning Engineer
Jorge Nacer

Senior Data Scientist | Machine Learning Engineer

400 €/Tag

Hamburg
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Moustafa M. - Senior Data Engineer
Moustafa M.
Supermalter

Senior Data Engineer

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Berlin
5(4)
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Eugen Geist - Software | Data Engineer (Python, SQL, AI)
Eugen Geist

Software | Data Engineer (Python, SQL, AI)

1.080 €/Tag

Hamburg
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Dmytro Tsyliuryk - Data Engineer, Cloud, DevOps | Data Strategy
Dmytro Tsyliuryk

Data Engineer, Cloud, DevOps | Data Strategy

600 €/Tag

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Chouaib Benali - Data Analyst
Chouaib Benali

Data Analyst

125 €/Tag

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Grégoire Le Bras - Data engineer
Grégoire Le Bras

Data engineer

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Basem Elasioty - Senior Data & AI Architect | AI Governance Expert
Basem Elasioty

Senior Data & AI Architect | AI Governance Expert

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Tagessatz von Spark Data Scientist Freelancern

Der durchschnittliche Tagessatz erfahrener Freelancer beträgt 559 €.

Der Tagessatz hängt auch von der Stadt ab, in der Freelancer tätig sind. So beträgt beispielsweise der durchschnittliche Tagessatz eines Spark Data Scientist in Berlin 610 €. In Munchen kann er jedoch 701 € betragen, in Hamburg 741 € usw.

Spark Data Scientist : Geschäftsfelder und Projekte

Das Spark Framwork ist ein Analyseinstrument mit dessen Hilfe die von einem Unternehmen gesammelten Big Data transformiert und fusioniert werden können. Ein Data Scientist Spark kann Ihnen dann helfen, wenn Sie Analysen in Echtzeit benötigen und hohen analytischen Anforderungen gerecht werden müssen. Er nutzt einen leistungsfähigen Algorithmus, der für komplexe Datensätze geeignet ist.