Beschreibung

Senior Data Engineer / BI Solution Architect avec 15+ ans d’expérience dans la conception d’architectures data, le développement de pipelines ETL/ELT, l’analytics et la Business Intelligence. Expertise Cloud (Azure, AWS, OCI), Big Data et reporting décisionnel. Expérience confirmée en architecture, modélisation, leadership technique et support de production dans des environnements complexes.

Architecture Data & Cloud

Conception d’architectures data (batch & streaming), urbanisation des plateformes data

Environnements cloud : Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory, Databricks, Functions, Logic Apps)

Frameworks distribués : Spark (PySpark), Hadoop ecosystem

Data Engineering & Industrialisation

Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT)

Traitement de données massives (batch & temps réel – Kafka)

Optimisation des performances et gestion de la volumétrie

Mise en qualité, fiabilité et supervision des flux de données

Modélisation & Bases de données

Modélisation de données (modèles analytiques, décisionnels)

Bases relationnelles : Oracle (dont Exadata), PostgreSQL, MySQL, SQL Server

Bases Big Data / NoSQL

Business Intelligence & Data Visualisation

Power BI (DAX), MicroStrategy, IBM Cognos, SAP BusinessObjects, QlikView

Conception de datamarts et restitution décisionnelle

Langages & Outils

Python, SQL (PL/SQL), Java

Git, CI/CD, outils de ticketing (Jira, ServiceNow)

Méthodologies Agile (Scrum, Kanban)

Branchenexpertise

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Rennes (bis zu 50 km), Paris (bis zu 50 km), Nantes (bis zu 50 km)

SNCF GARES & CONNEXIONS
Ingénieur Data Senior
TRANSPORTWESEN
Dezember 2022 - Heute (3 Jahre und 6 Monate)
Nantes, Frankreich
Conception et mise en œuvre de solutions data sur Azure pour la valorisation des données Gares & Connexions
Industrialisation de pipelines de traitement de données à grande échelle (Databricks, Spark, Python)
Création de tableaux de bord décisionnels sous Power BI pour le pilotage des activités
Fiabilisation et supervision des flux de données en production
Contribution à la gouvernance des données (documentation, catalogage)

Environnement technique :
Azure (Data Lake Storage, Data Factory, Logic Apps, Functions, SQL Server), Databricks, Unity Catalog, Spark, Python, Power BI, DAX, VS Code, GitHub, Jira, Confluence, DataGalaxy
Cloud Azure Databricks PowerBI Python Spark
CAPGEMINI
Data ingénieur/Archi sénior
DIGITALAGENTUREN & IT-CONSULTING
Mai 2018 - August 2022 (4 Jahre und 3 Monate)
Rennes, Frankreich
Client : SNCF – Senior ingénieur Data / Architecte solution

Conception et industrialisation de solutions data critiques pour le traitement et la restitution des données métiers (finance, achats, fournisseurs, paie) dans un Centre de Services.

Mise en place d’architectures data robustes pour le traitement de données multi-sources
Industrialisation de pipelines ETL/ELT garantissant la fiabilité et la disponibilité des données
Amélioration de la qualité et de la cohérence des données via des mécanismes de contrôle et de validation
Optimisation des traitements batch pour réduire les temps de processing et sécuriser la production
Contribution aux projets de migration vers le cloud (AWS, Oracle Cloud Infrastructure)
Mise en place de solutions de monitoring et de supervision des traitements
Support niveau 3 sur incidents critiques en production (diagnostic et résolution)
Interface technique avec les équipes MOA, architectes et équipes d’exploitation

Résultats clés :

Fiabilisation des chaînes de traitement en environnement critique
Amélioration de la stabilité des flux data en production
Accélération des cycles de livraison via industrialisation des traitements

Environnement :
OCI, AWS, IBM DataStage, Oracle (PL/SQL), Power BI, Cognos, Java Spring Batch, GitLab, Jira, ServiceNow, Agile (Kanban / Lean)
AWS Java Datastage SQL Oracle
EXFO Solutions
Ingénieur Data
TELEKOMMUNIKATION
September 2013 - Mai 2018 (4 Jahre und 8 Monate)
Rennes, France
Conception et déploiement de solutions end to end de reporting sur mesure pour des opérateurs télécom internationaux
Traduction des besoins métiers en solutions techniques (data modeling, indicateurs, dashboards)
Amélioration de la visibilité sur la performance réseau et l’expérience utilisateur
Support expert (N4) et accompagnement client jusqu’à la mise en production
Animation de formations utilisateurs en environnement international
Hadoop Microstrategy Spark Java PostgreSQL