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Michael TrappMT

Michael Trapp

KI Berater Transformation & Prozessautomatisierung

1.050 €/Tag
Berlin, DE
8-15 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Michael

10+ Jahre Strategie-/Org.-Beratung sowie Portfolio-, Programm- und Projektmanagement (Services & Industrie)
5+ Jahre Connected Vehicle & Cloud: Datenmanagement, ETL-Steuerung, Stakeholder-/Lieferantenmanagement
2+ Jahre GenAI Product Owner: Requirements, Umsetzung, QA in agilen, interdisziplinären Teams
LLM/RAG Integration & Bewertung (OpenAI, Gemini, Perplexity, Claude) inkl. Governance/Compliance;
bis zu 40% weniger manuelle Aufwände durch Operating Models & Automations
  • Deutsch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Verhandlungssicher

Vor Ort möglich
Berlin (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Modular Ops
    Managing Partner / Unternehmensberater Prozessoptimierung mit
    Juli 2025 - Heute (11 Monate)
    Berlin, Deutschland
    Einführung skalierbarer Automatisierungs-Workflows für Ops, Product & Portfolio
    Beschleunigung von Entscheidungszyklen (TTV) durch AI-gestützte Insights
    Produktleitungsnahe Verantwortung von Roadmaps, Backlog-Priorisierung, Lieferantensteuerung, Stakeholder Management, KPI-Tracking, Business Cases
    Bereitstellung von Guidelines und wiederverwendbaren Komponenten zur Effizienzsteigerung in GenAI-Projekten
    Prozessautomatisierung KI & Advanced Analytics KI Strategie Operating Models
  • Premium Platform E3 1.2, CARIAD
    Projektmanagement Consultant
    AUTOMOBILSEKTOR
    Oktober 2024 - August 2025 (10 Monate)
    85 Ingolstadt, Germany
    • Erhöhung von Transparenz & Reporting-Qualität durch Standardisierung von PMO-Prozessen
    • Verbesserung von Alignment zwischen Engineering, Product & Leadership
    • Steuerung und Umsetzung von GenAI-Use Cases, inkl. Prompt Engineering, API-Integration und Einbindung von LLMs in bestehende Systemlandschaften.
    Agiles Projektmanagement Produktmanagement Projektmanagement Portfoliomanagement KI & Advanced Analytics
  • CARIAD,
    Lean Portfolio Management – Vehicle & Cloud Plattform
    AUTOMOBILSEKTOR
    Januar 2021 - Oktober 2024 (3 Jahre und 9 Monate)
    Berlin, Germany
    • Übernahme des Anforderungsmanagements für den Rollout der Connected Vehicle Anbindung an Microsoft Azure und AWS Cloud-Plattformen
    • Verkürzung von Entscheidungszyklen durch datengetriebene Portfolio-Transparenz
    • Koordinierung technischer Konzeptarbeit für neue funktionale Anforderungen mit externen Lieferanten
    Portfoliomanagement Agiles Projektmanagement Produktmanagement Cloud Azure Data analysis

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Ausbildung und Abschlüsse

  • B.Sc.
    Bergische Universität Wuppertal
    B.Sc.

Fähigkeiten

Kategorien