Mahdi M.

Au sein de BPCE en tant que Senior Cloud Data Engineer depuis juin 2023, je travaille principalement sur un projet intitulé Data Factory. Mon rôle consiste à concevoir et développer des pipelines de données dans un environnement industrialisé, traitant des volumes massifs de données (plusieurs téraoctets) relatifs aux bases de données clients, principalement sur BigQuery à l'aide de procédures stockées en SQL.

Mes principales responsabilités incluent :

Ce poste requiert une forte expertise technique et une capacité à collaborer avec différentes équipes pour livrer des solutions data robustes et performantes

Au sein du Projet Compass avec les équipes Finances. Les rapports financiers de L’Oréal contiennent

des données sur leurs ventes globales, ainsi que des chiffres de ventes détaillés par catégorie de produits, région géographique et canal de vente (par exemple, magasins de détail, ventes en ligne). La mission consiste (en

utilisant GCP) à collecter et stocker ces données de vente en batch ou en streaming , nettoyer et transformer ces données et les ingérer dans BigQuery pour les analyser et les mettre en disposition pour les équipes BI.

Au sein du Projet DAP en utilisant les données client, transaction et de crédit. Cela implique de collecter, stocker, traiter, sécuriser et modéliser les données pour soutenir l’analyse de données et prise de décision. J’ai travaillé en étroite collaboration avec les équipes d’analyse de données pour s‘assurer que les données sont utilisées de manière efficace pour améliorer les opérations de LCL et fournir des services bancaires de qualité à ses clients.