Über Julien
Data/Cloud Architect
Choix d'architectures techniques, conception, implémentation, gestion de projet, mise en place de best practices, coaching de développeurs.
Expert dans la mise en place d'architecture technique et dans le développement Open Source BI (Développement SQL, Pentaho, Jasper, BIRT, Talend, Dash by Plotly, Metabase, Oracle, Postgresql, Mysql, Unix).
Niveau d'expérience = + 20 ans
Implémentation de pipelines de données avec les langages et technologies suivantes :
- Scala
- Python
- Spark
- Airflow
- Micro-services
- Pubsub
- Kafka
Maîtrise des concepts Cloud/Serverless et des plateformes cloud suivantes :
- AWS (EMR, Glue Job, Lambda, Batch, ECS, RDS, Redshift, Step Functions)
- GCP (GCS, Dataproc, Composer, BigQuery, BigTable, StackDriver, Cloud functions, Cloud Run, Pub/Sub)
- Azure (Container Apps, Container Instance)
- Snowflake
- Devops: Terraform, Docker
Niveau d'expérience = + 10 ans
Conception et développement d'applications web réactives et collaboratives.
Développement d'APIs et de microservices.
Langages/Frameworks : Django (Python), Phoenix (Elixir), Erlang, ELM, Javascript
Niveau d'expérience = + 20 ans
Chef de projet aguerri et certifié PMP pour faire le lien entre les métiers et la technique.
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- R-NWData/Cloud ArchitectENERGIESeptember 2025 - Heute (9 Monate)Paris, FrankreichMise en place from scratch d'une architecture sécurisée et évolutive sur GCP basée entre autres sur les technologies suivantes :- Kubernetes / Prometheus / Grafana ;- Kafka et Flink pour le traitement en temps réel de données de télémétries.Devops : Tofu, Github Actions, KubernetesTemps réel : Apache Kafka, Apache Flink, MQTTDéveloppement : Python, FastAPI, Prometheus, GrafanaBigData : Starlake, Airflow, BigQuery, Pubsub, GKE
- ZE ENERGYData Architect/EngineerENERGIEOktober 2024 - Heute (1 Jahr und 8 Monate)Paris, FrankreichMise en place d’une plateforme data complète basée sur GCP pour une startup dans le domaine de l’énergie.- Définition de l’architecture de la plateforme data sous GCP ;-Modélisation métier de la base de données BigQuery ;-Infrastructure as Code avec Terraform ;- Design et développement des pipelines de données pour alimentation du Datalake ;- Développement d’une application web d’appoint pour permettre le suivi des indisponibilités des assets ZEEnergy (centrale, panneaux solaires, batteries, …);- Mise en place de processus et coaching des data scientists ;- Maintenance applicative et technique.Environnement technique : GCP : BigQuery, Cloud Run, Scala, Spark, Airflow, Starlake, Python, Terraform, SQL, Elixir
- BPCE Payments ServicesData EngineerBANKEN & VERSICHERUNGENSeptember 2023 - Heute (2 Jahre und 9 Monate)Paris, FrankreichPour le service de lutte contre la fraude mise en place d'un référentiel interne d'identifiants de comptes bancaires basé sur une architecture micro-services dans le cloud Google (GCP).Autour du référentiel, mise en place de services de traitement de données temps-réel pour la distribution des données avec Apache kafka.
Bewertungen
J
Jeremy
ZEWAY
Bewertet am 25.3.2022
Julien nous a aidé à mettre en place un traitement data (ETL, purge de données, setup du datacloud). Je recommande à 100% Julien qui est à l'écoute, comprend très vite les besoins et enjeux et a su nous conseiller dans l'approche.
Ensuite, sur l'implémentation, cela a été très fluide, bien éxécuté, pensé pour être maintenu facilement (terraform, setup de logs dans cloudwatch, projet sur gitlab..) et bien documenté.
Merci Julien !
Guillaume
Trajaan
Bewertet am 6.12.2022
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Ausbildung und Abschlüsse
- IngénieurEISTI - Ecole Internationale des Sciences du Traitement de l'Information2004Diplôme d'ingénieurs BAC+5 Mathématiques - Physique - Statistiques Conception - Programmation Spécialité de dernière année => Business Intelligence
- Certification Project Management Professional (PMP)®Project Management Institute2012