Beschreibung

Jörg Stumpenhagen – Senior Interim Manager | Digital & Data Transformation

Mit mehr als 35 Jahren Erfahrung in Projekt- und Führungsrollen – auf Kunden- wie Dienstleisterseite – begleite ich Unternehmen durch komplexe Transformationen: von der Strategie bis zur messbaren Wirkung im Betrieb.

Mein Schwerpunkt liegt auf drei eng verzahnten Feldern:

Digitale Transformation & Enterprise-Architektur: Ich entwickle zukunftsfähige Zielbilder und Roadmaps, die Business-Strategie und IT konsequent verbinden. Dabei stütze ich mich auf etablierte Frameworks (TOGAF, Zachman) und bringe langjährige Erfahrung aus Industrie, Finanzdienstleistung, Handel und öffentlichem Sektor mit.

Data Management & KI-Enablement: Aufbau von Data-Governance-Strukturen, Datenqualitätsmanagement und modernen Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, Purview, Informatica) – mit klarem Fokus auf AI Readiness. KI-gestützte Use Cases – von automatisierter Datenanlyse bis GenAI-Prozessen – identifiziere, priorisiere und begleite ich von der Konzeption bis zur Einführung, einschließlich Governance und Responsible AI.

Strategisches Projektportfolio & Turnaround: Ich übernehme kritische Situationen: Stabilisierung laufender Programme, Aufbau von Anforderungs- und Portfoliomanagement sowie Steuerung komplexer Migrationen. Als Interim Head of Data oder Data Governance Manager schaffe ich Strukturen, die nach meinem Einsatz dauerhaft tragen.

Meine Stärken: ruhige Führung in Drucksituationen, hohe Analysefähigkeit, klare Kommunikation in heterogenen Stakeholder-Konstellationen – und der Pragmatismus, Konzepte auch wirklich umzusetzen.

Verfügbar für Mandate in DACH und international.

Sprachen

Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Muttersprachlich oder zweisprachig

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Hannover (bis zu 50 km)

Internationaler Industriekonzern
Data Management Consultant
MECHANICAL ENGINEERING
Januar 2026 - April 2026 (3 Monate)
in der Übersetzung von Anforderungen in umsetzbare Lösungen.
• • Bevorzugte Einsätze: Turnaround und Stabilisierung komplexer Programme/Projekte; business aligned Enterprise-Architektur und Zielbilder; Aufbau von Data-Management-Organisationen (z. B. Data Service Center) und Governance-Modellen; Entwicklung und Dokumentation von Daten- /Digital-Prozessen (Operating Model); Toolauswahl und Einführung (hersteller- und dienstleisterunabhängig); Migrations- und Konsolidierungsprojekte (insbesondere Datenmigration inkl. DQ/MDM) sowie Nutzung von KI/Automation zur Skalierung von Analyse- und Entscheidungsprozessen. Aufbau eines Reporting Frameworks für den Standort Deutschland als Teil eines international tätigen Konzerns. Aufbau von Data Governance, Rollenmodell, Datenarchitektur, Datenintegration, Datenqualitätsmanagement und Designvorgaben von Dashboards und Reportings für Sales & Marketing. Beispiele: Anforderungsmanagement als Prozess, Data-Readiness-Checks, KI-Nutzungsmöglichkeiten, Datenarchitektur- und -bewirtschaftungskonzept, Rollen-/Rechte-Konzepte, Blueprints für Dashboard Design, Metadatenmanagement, wiederverwendbare Design-Elemente für Dashboards.
Enterprise Architecture Digital Transformation Datenmanagement Data Governance Datenqualität
Consultingunternehmen
Management Consultant, Data Management Consultant, Data Architect
CONSULTING AND AUDITS
März 2026 - März 2026
Assessment einer bestehenden Datenlandschaft, Identifikation von Handlungs- und Problemfeldern, Bewertung von Risiken und Empfehlung von Maßnahmen in Form einer Roadmap unter Berücksichtigung der geschäftlichen Relevanz und Wirtschaftlichkeit.
Beispiele: Zielbild und Roadmap mit Beschreibung der erforderlichen Maßnahmen zur Stabilisierung und Professionalisierung des Datenmanagements sowie Sicherstellung der Zukunftsfähigkeit (Stichwort: AI Readiness).
Datenmanagement Strategic planning Datenqualität Data Governance Enterprise Architecture
Händlernetzwerk
Management Consultant, Data Management Consultant
April 2025 - Februar 2026 (10 Monate)
Aufbau einer zentralen Servicegesellschaft für digitale Datenprodukte und -services und Entwicklung eines MVP-Konzepts für eine gemeinsame Datenplattform. Konzeption der Data-Management Organisation (Strategie, Governance, Architektur, Datenmodell, Datenqualität, Analytics) sowie Enablement und Change in den Händlerorganisationen. Beispiele: Readiness-Assessments je Händler, Use-Case-Roadmap, Zielbild und Umsetzungskonzept