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Grundkenntnisse
Projekt- und Berufserfahrung
- CAMELOT Management ConsultantsConsultanteBERATUNG & AUDITSSeptember 2021 - Dezember 2024 (3 Jahre und 3 Monate)Mannheim, DeutschlandAu sein du département Data Analytics & Strategy, j’ai accompagné de grands groupes internationaux dans la transformation de leur paysage data et la mise en place de stratégies basées sur les données.Responsabilités principales :Conception et déploiement de cadres de gouvernance et de qualité des données (DQM) pour des entreprises du secteur automobile et pharma/agro.Analyse de master data SAP (MDG, ERP, CRM) afin d’identifier les doublons, incohérences et opportunités d’amélioration.Contribution à l’implémentation de SAP MDG, notamment sur le modélisation et le mapping des données pour des clients tels que AUDI, VW Group et ZF Friedrichshafen.Utilisation de Python pour réaliser des analyses avancées : détection d’anomalies, contrôle qualité, et automatisation du nettoyage des données.Création de tableaux de bord sous Tableau et Power BI afin de suivre les KPIs et piloter la performance des données.Co-conception d’un Golden Record Framework pour la consolidation et l’unification des données produits chez un grand équipementier automobile.Technologies : Python, SQL, SAP MDG, Power BI, Tableau, Jira, Confluence, CollibraClients : AUDI, VW Group, ZF Friedrichshafen, Syngenta
- CBSSenior ConsultanteBERATUNG & AUDITSJanuar 2025 - Heute (1 Jahr und 5 Monate)Membre de la practice Data & AI, j’aide les entreprises à valoriser leurs données grâce à des plateformes analytiques modernes et des solutions basées sur l’intelligence artificielle.Responsabilités principales :
- Conception de pipelines de données et de solutions analytiques intégrant Databricks, SAP Datasphere et Streamlit.
- Développement d’une solution de prévision combinant Python, LLMs et data lake cloud pour illustrer les bénéfices d’une architecture moderne.
- Réalisation d’un diagnostic de maturité data & process au niveau international pour Dr. Oetker, avec analyse et restitution des résultats.
- Contribution à la mise en place d’un offre de gouvernance data, incluant la définition de services internes et la coordination entre équipes.
- Développement de dashboards en libre-service et d’assistants IA explicatifs pour démocratiser l’accès à la donnée au sein de l’entreprise.
Technologies : Databricks, Python, Streamlit, SAP Datasphere, Snowflake, Power BI, MCP AgentsClients : Dr. Oetker, Bechtle, WuH
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Ausbildung und Abschlüsse
- Master de scienceUniversité technique de Munich2021Développement, production et management en génie mécanique