Thomas N.

Aufbau der Cloud-Infrastruktur zum Betrieb von Big-Data Pipelines auf der Basis von Spark. Im Projekt Sortimentsteuerung werden täglich mehrere Millionen Datensätze gesammelt und verarbeitet. Für den reibungslosen Ablauf im Tagesgeschäft liegt dieses Projekt an einem zentralen kritischen Punkt und wird mit besonderer Aufmerksamkeit entwickelt und optimiert, da Ausfälle einen direkten Einfluss auf das Tagesgeschäft der REWE digital haben.

∠ Einbau wartbarer Pipelines in Gitlab-CI

∠ Optimierung der Applikationen im Hinblick auf deren Betrieb in der Cloud

∠ Schulung der Mitarbeiter:innen auf die Verwendung von Cloud Produkten

∠ Erstellung der gesamten Infrastruktur in der Cloud

Erstellung und Betrieb von PHP, sowie Angular Anwendungen in der Google Cloud Plattform. Hierbei wurde die gesamte Infrastruktur mit Hilfe von Terraform erstellt, die Mitarbeiter geschult und der Betrieb gewährleistet.

∠ Einbau wartbarer Pipelines in Gitlab-CI

∠ Optimierung der Applikationen im Hinblick auf deren Betrieb in der Cloud

∠ Schulung der Mitarbeiter:innen auf die Verwendung von Cloud Produkten

∠ Erstellung der gesamten Infrastruktur in der Cloud

Entwicklung einer optimierten Pumpensteuerung aus der Cloud. Dank detaillierter Daten war es so mö glich ein Modell anzulernen, das auf intelligente Weise die Wärmepumpe steuern konnte, so dass diese effektiv und stromsparend laufen konnten. Die gesamte Landschaft basierte auf mehreren IOT Geräten, die gesammelte Informationen an ein Backend senden konnten, was wiederum die Steuerung mehrerer Pumpen ermöglichte. ∠ Einbau von ML-Modellen

∠ Erstellung und Pflege einer Git-Ops Pipeline

∠ Erstellung synchroner, sowie asynchroner Microservices

∠ Unterstützung beim Aufbau der Kubernetes Manifeste

∠ Entwicklung von Algorithmen zur Optimierung des Geschäftsprozesses