Über Santina
Ich bin promovierte Datenexpertin und unterstütze Unternehmen dabei, ihre Datenlandschaft strategisch weiterzuentwickeln: von der Bestandsanalyse über den Aufbau skalierbarer BI-Architekturen bis hin zu KI-gestützter Automatisierung.
Mein Schwerpunkt liegt auf der Integration heterogener Datenquellen, der Entwicklung von Datenmodellen und Dashboards sowie der Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen aus komplexen Daten. Dabei bringe ich Erfahrung aus Branchen wie Banken & Versicherungen, Fertigung, Gesundheitswesen und Logistik mit.
Was mich auszeichnet: Ich verbinde analytische Tiefe mit Change-Management-Kompetenz. Neben der technischen Umsetzung begleite ich Teams durch Workshops und Trainings, damit datengetriebenes Arbeiten nachhaltig verankert wird.
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Spanisch
Verhandlungssicher
Vor Ort möglich
Berlin (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- dataweysData & BI StrategistTRANSPORTWESENFebruar 2026 - Heute (4 Monate)Berlin, Germany
- Entwicklung von Data- & BI-Strategien sowie KPI-Frameworks
- Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen und Datenmodelle
- Aufbau kritischer Dashboards und Self-Service-Reportings
- Durchführung von Analysen und Forecasting zur Ableitung umsetzbarer Handlungsempfehlungen
- Enablement von Teams durch Workshops und Dokumentation
- Deloitte ConsultingSenior Consultant AI & DataBANKEN & VERSICHERUNGENFebruar 2024 - Januar 2026 (1 Jahr und 11 Monate)Berlin, Germany
- Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen, Dashboards und KI gestützten Analysen für C-Level-Entscheidungen
- Automatisierung von Analyse- und Reporting-Workflows
- Aufbau skalierbarer BI- und Analytics-Architekturen inkl. Cloud-Setups
- Datenanalyse und Validierung von Daten für Analytics und KI
- Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Dokumentation
- Durchführung von Schulungen zu daten- und KI-gestütztem Arbeiten
- Collaboration Betters The WorldConsultant Data Analytics & BIENERGIEOktober 2022 - Januar 2024 (1 Jahr und 3 Monate)Berlin, Germany
- Entwicklung und Verantwortung für ETL-Prozesse und SQL-basierte Datenmodelle für zentrale BI-Systeme und KI-Anwendungen
- Integration heterogener Datenquellen in skalierbare Architekturen
- Erstellung interaktiver Dashboards und Advanced-Analytics Auswertungen (Tableau, Power BI, SAS)
- Migration bestehender BI-Landschaften in Cloud-Umgebungen, inkl. API-Anbindungen
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Ausbildung und Abschlüsse
- (Post-)DoktorandinFriedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg2017(Post-)Doktorandin
- Dr. phil.Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)2021Dr. phil.