Ralf Jäger

Gründer und Geschäftsführer der Granpasso Solutions GmbH (Monheim am Rhein), seit der Gründung im Juni 2024. Granpasso Solutions positioniert sich als IT-Lösungsanbieter für digitales Kundenmanagement und begleitet Unternehmen pragmatisch von der Anforderungsdefinition über Customizing und Implementierung bis zur Wartung – mit dem Selbstverständnis eines Meisterhandwerks, das langjährige Beratungserfahrung, operative Umsetzungskompetenz und Technologie-Expertise unter einem Dach verbindet.

Das Leistungsspektrum gliedert sich in vier eng verzahnte Bereiche:

Persönlicher Fokus in der Geschäftsführungs-Rolle: Übernahme der Gesamtverantwortung in komplexen Beratungs- und Implementierungs-Mandaten – mit besonderem Schwerpunkt auf Projekt- und Programmleitung, IT-Fachkonzeption sowie der Brücke zwischen Geschäftsführungs- und Fachbereichs-Perspektive.

Eigene Kunden-Mandate seit der Gründung umfassen u. a. eine strategische Plattform-Migration im Versicherungs-Umfeld, ein Cloud-Compliance-Programm bei einem Telekommunikations-Konzern, die Einführung von Microsoft Dynamics 365 Business Central im Rahmen einer Ausgründung sowie die Einführung von Microsoft Dynamics 365 Sales.

Verantwortung für einen Konzernbereich mit bis zu 60 Mitarbeitenden, Berichtslinien an den Global Group Director Big Data & AI sowie an den CBU Director der deutschen Landesgesellschaft. Mitglied des deutschen Consumer Leadership Teams.

Schwerpunkt der Rolle: Verbindung strategischer AI-Vision mit konkreter Implementierung im Konzernkontext. Migration der vorhandenen AI-Use-Cases auf die Google Cloud Platform (Vertex AI / AI Booster), Aufbau eines Data Product Management-Teams, Vorbereitung der Realtime-Anbindung an Pega (AI @ Scale, AI Feature Store) sowie OpCo-übergreifende Standardisierung und Skalierung der Use Cases. Mitwirkung an der AI Policy in Vorbereitung des EU AI Act und Konzeption des AI Center of Excellence in Abstimmung auf ExCo-Ebene.

Im operativen Tandem mit dem Base Management wurden Buying-Propensity-, Churn- und Recommender-Modelle, ein Kundenzufriedenheitsmodell ("Emotional Bank Account") sowie Scorings für Best Channel und Best Time to Contact produktiv für die kommerzielle Kundensteuerung etabliert. Weitere AI-Use-Cases im Portfolio: Image Recognition (Spam-Erkennung, Klassifikation von Kundenanliegen), Network Optimization (ML-Unterstützung beim Kabel-Netzwerkausbau), Shop Footprint Optimization (Catchment Areas, Schließungs- und Wiedereröffnungs-Simulationen, Handset Forecasting) sowie Door-to-Door-Routenoptimierung.

Im Rahmen der Post-Merger-Integration nach der Unitymedia-Übernahme verantwortlich für die Konsolidierung der Customer-Analytics-Stacks und Etablierung der "Dating Data"-Veranstaltungsreihe als deutschlandweites Austauschformat der AI- und Analytics-Teams.

Verantwortung für den Aufbau und die Etablierung der Customer Analytics-Abteilung – von der Übernahme des operativen Database Marketing-Teams mit sechs Mitarbeitenden (2015) zum datengetriebenen Funktionsbereich mit 29 FTE und Berichtslinie an das Unitymedia-Management Board.

Schwerpunkt: schrittweise Erhöhung des analytischen Reifegrads und der operativen Wirksamkeit für die Unternehmensziele. Einführung agiler Methoden und selbstorganisierender Teams, Etablierung einer "Analytics Community" als Austauschformat zwischen Business Units und analytischen Experten-Teams, Aufbau eines Hadoop-Clusters (50 Nodes, Cloudera) sowie Power BI als unternehmensweiter Self-Service-Reporting-Layer mit Performance-Dashboards und KPI-Frameworks für die Fachbereiche.

Use-Case-Portfolio: Reporting-Dashboards und Churn-Score-/Kaufwahrscheinlichkeits-Modelle zur Churn-Reduktion, Next-Best-Offer / Inbound Care zur Steigerung von Upsell-Quote und -Value, "Return on Marketing Invest" zur Optimierung der Marketing-Ausgaben, Nutzung von Netzwerkdaten zur proaktiven Störungsidentifikation sowie TV-Nutzungsdaten als Basis einer Recommendation Engine.

Operative Verantwortung für die kanalübergreifende Kampagnen-Exekution (Direkt-Marketing, TeleSales, Retention, D2D). Co-Leitung des unternehmensweiten NPS-Programms "New Wave" als Streamlead Big Data / Customer Intelligence mit Bericht an das Management Board.

Datenschutz als integraler Bestandteil: kanalübergreifendes DSGVO-konformes Permission Management, gemeinsamer Aufbau eines Data Opportunity-Teams mit dem Legal-Bereich sowie Definition von Governance-Strukturen für die bereichsübergreifende Nutzung der Analytics-Kompetenzen und -Systeme als Shared Service.