Otmane Nkaira

- Développer une application Python interne dédiée à la visualisation des flux de transformation et transfert des produits pharmaceutiques du groupe

- Collaborer étroitement avec les utilisateurs finaux (équipes supply chain) sur des cycles de delivery courts

- Développer de nouveaux modèles de donnée DBT à intégrer au projet Bigquery existant pour simplifier les interactions / calculs intermédiaires dans l’application

- Owner du cycle de vie complet de la donnée GCP, du data model DBT à la visualisation en passant par le développement de l’application en utilisant le Framework Streamlit.

- Audit d'architecture et d'algorithmes : Analyse d'une solution de promotion personnalisée (Stack Google Cloud / Vertex AI / BigQuery). Challenge des modèles de scoring (Réseaux de neurones vs Random Forest) pour optimiser la fraîcheur des données.

- Optimisation du ROI Marketing : Redéfinition des règles de gestion budgétaire pour passer d'une allocation linéaire à une allocation prédictive basée sur la saisonnalité et la valeur client.

- Sécurisation des processus : Identification des "Single Points of Failure" (lancements manuels, absence de logs de réception) et recommandations pour l'automatisation des flux de données.

- Design de KPIs : Définition d'un référentiel de mesure de la performance incluant des métriques d'impact client (Taux de réactivation, ROAS, Lift du modèle) et de monitoring technique (Dérive du modèle/Data Drift).

J'accompagne les agences créatives dans la mise en place de leur stratégie de pilotage par la donnée.

- Conception et déploiement d'architectures data (GCP, BigQuery).

- Création de dashboards de performance clés en main (Looker Studio) pour le reporting client.

- Traduction des indicateurs "techniques" (CPC, CTR) en indicateurs "business" (ROI, Coût par Lead).