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Nino SchnitkerNS

Nino Schnitker

Data Engineer

680 €/Tag
Bielefeld, DE
8-15 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Nino

Data Engineer mit Master of Science Abschluss in Informatik und mit Erfahrung in SQL und NoSQL-Datenbanken, state-of-the-art CI/CD Tools, High Performance Computing und Cloud Computing (hauptsächlich mit Amazon Web Services)
  • Deutsch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus

Projekt- und Berufserfahrung

  • -
    Automatisierte Konfi gurationsvervollständigung
    MASCHINENBAU
    April 2024 - Oktober 2025 (1 Jahr und 6 Monate)
    Datenverarbeitung und Datenanalyse von Getriebekonfi guration und Entwicklung einer KI zur automatisierten Vervollständigung von Getriebekonfi gurationen. Einbettung dieser KI in einen Server im Azure Cloudnetzwerk der mit einem Onlinekonfi gurationstool kommunizieren kann.
    Python Microsoft Azure Pandas Scikit-learn TensorFlow
  • -
    Datenverarbeitung für interne Bestandsaufnahme
    BANKEN & VERSICHERUNGEN
    November 2022 - Juni 2024 (1 Jahr und 7 Monate)
    Aufbau und Verwaltung eines Services zur Begleitung und Unterstützung einer internen Bestandsaufnahme. Datenaggregation, Datenverarbeitung und die Bereitstellung mehrerer Schnittstellen
    Python SQL Pandas Linux Jenkins
  • -
    Maschinenoptimierung per Datenanalyse und Machine Learning
    MASCHINENBAU
    August 2021 - Juni 2022 (10 Monate)
    Analyse und Verbesserung von maschinellen Produktionslinien in denen
    Alltagsgegenstände hergestellt werden mit Hilfe von (selbstlernenden)
    Algorithmen. Aufnahme, Speicherung, Aufbereitung, Visualisierung und
    automatische Verarbeitung dieser Daten um Bottlenecks in
    Produktionslinen zu erkennen und je nach Fall automatisch oder
    semi-automatisch zu beheben.
    Python Amazon Web Services (AWS) Airflow CircleCI Terraform

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Bachelor of Science (Informatik)
    Universítät Paderborn
    2017
  • Master of Science (Informatik)
    Universität Paderborn
    2019

Fähigkeiten

Kategorien