Über Mohamed
Ich helfe Unternehmen dabei, ihre Daten zu bereinigen, zu strukturieren und zu automatisieren, damit sie bessere Entscheidungen treffen und effizienter arbeiten können.
Ich arbeite mit SQL, Python und ETL-Pipelines und unterstütze bei der Lösung von praktischen Datenproblemen – schnell und zuverlässig.
Dabei kann ich Sie unterstützen:
• Fehlerhafte oder langsame SQL-Abfragen analysieren und optimieren
• Unstrukturierte oder fehlerhafte Datensätze bereinigen und transformieren
• ETL-Prozesse aufbauen oder bestehende Pipelines debuggen
• Datenprozesse mit Python automatisieren
• Große Datenmengen effizient verarbeiten
Mein Fokus liegt auf klaren, sauberen Lösungen und einer schnellen Umsetzung. Egal ob kleine Datenprobleme oder strukturierte Datenpipelines – ich liefere Ergebnisse, die langfristig funktionieren.
Bei Fragen oder konkreten Aufgaben können Sie sich jederzeit gerne melden.
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
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Muttersprachlich oder zweisprachig
Vor Ort möglich
Frankfurt am Main (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- Tamara CoData EngineerMai 2024 - November 2025 (1 Jahr und 6 Monate)Berlin, Germany• - Creating and maintaining data pipelines on Google Cloud Platform to process Terabytes of customer data daily.• - Ingesting data from different cloud and on prem sources to BigQuery. -Transform the data using ETL (Extract, Transform and Load) and prepare it for analytics and visualisations.• - Creating interactive dashboards in Google Looker Studio and Power BI for customer purchases tracking.
- Adastra GmbH/ Commerzbank AGData EngineerJuli 2020 - März 2024 (3 Jahre und 8 Monate)Frankfurt, Germany• - Design and implement multiple data pipelines to process structured and unstructured data from different sources using SQLscripting, Shell scripting and process automation.• - Migrating data pipelines from on premise to Google cloud platform and perform multiple ETL processes.• - Deliver daily large datasets for various business use cases.• - Development of a data lineage/ data governance solution to track the use of data across the data lake using Apache Atlas, Neo4J and Google Cloud Platform.• - Build a data discovery and metadata engine solution based on Amundsen to improve the productivity of dataanalysts and data engineers to easily find the location of datasets.
- FotoFinder Systems GmbHMachine Learning and Data Engineer(Part-Time)Februar 2019 - Juni 2020 (1 Jahr und 4 Monate)Bad Birnbach, BY, GermanyLabeling and preprocessing of high resolution medical images (VIA, OpenCV), Developing a learning based solution forDetection and Segmentation of skin pixels (Tensorflow, Keras, Faster/Mask-RCNN), integrating the model into a productionsoftware (C#, OpenCV, TensorFlow Serving).
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Ausbildung und Abschlüsse
- Master inHigher School of Communication of Tunis (SupCom)2017Master in
- Bachelor in Mathematics and PhysicsPreparatory Institute for Engineering Studies2014Bachelor in Mathematics and Physics