Maurice Müller

Das Projekt RoofKIT des KITs beschäftigt sich mit der Nachverdichtung von Wohnraum durch Aufstockung bestehender Gebäude mit einem nachhaltigen Aufbau. Der Aufbau enthält u.a. ein Solarthermiefeld, mehrere Erdkollektoren zur

Wärmegewinnung, eine Wärmepumpe und mehrere Pumpen und Ventile zur Warmwassersteuerung. Alle Geräte kommunizieren per MQTT miteinander.

Die genannten Geräte wurde mit einer Python Applikation so miteinander verbunden, dass die Wärmepumpe bei Warmwasserbedarf entsprechend definierter Grenzwerte entweder die Wärme von der Solarthermie bezieht oder aus den Erdkollektoren.

Zudem wurde der Kunde unterstützt, eines seiner Geräte per Modbus an MQTT anzubinden.

Die Applikation wird als (Docker-)Container ausgeliefert und per ArgoCD in einem Kubernetes-Cluster betrieben.

Die Platomo GmbH stellt Produkte im Bereich der Automatisierung und Datenbezug in der Mobilitätsplanung her. Hierfür hat sie u.a. den zentralen Server OTCloud entwickelt, der mit kleineren Services kommuniziert. Sowohl OTCloud als auch die zugehörigen Services wurden erfolgreich containerisiert. Hierfür wurde Docker eingesetzt. Anschließend wurde eine zentrale Nutzerverwaltung implementiert, um den Zugang zu OTCloud regulieren zu können. Dazu wurden ein Rechte- und Rollenkonzept erstellt, sowie die entsprechenden Endpunkte im Code abgesichert. Die bestehende Benutzeroberfläche in NiceGUI wurde erweitert, um die Nutzer komfortabel verwalten zu können.

Das IAI (Institut für Automation und angewandte Informatik) hat zahlreiche Forschungsprojekte, in denen unterschiedliche Daten anfallen und in unterschiedlichen Systemen landen. Diese Daten sind nicht immer einheitlich strukturiert und vollständig. Es wird ein Grafana-Plugin entwickelt, welches die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen ermöglicht und dabei den Nutzern einen einheitlichen Zugriff auf alle Daten liefert. Hierfür wird im Hintergrund eine HTTP-Schnittstelle eines bestehenden Systems in Java erweitert und eingebunden, sowie mit Daten aus einer InfluxDB verbunden. Das Plugin kann dynamisch in den Grafana-Einstellungen konfiguriert werden und anschließend als Datenquelle in den Panels genutzt werden. Bei der Datenabfrage werden den Nutzern alle Möglichkeiten angezeigt, sowie verschiedene Filterfunktionen angeboten. Zusätzlich sind bestimmte Einstellungen zur Datenabfrage mögliche, wie z.B. die Größe des Aggregationszeitraums oder das Einbeziehen von Grenzwerten.