Über Mathias
Als Full Stack Data Scientist und AI Consultant biete ich ein komplettes Leistungsspektrum an, das alle Phasen von digitalen Transformations- und Innovationsprojekten abdeckt. Im Detail biete ich:
Beratung für Digitale Transformations- und Innovationsprojekte:
- Entwicklung und Spezifikation von Ideen und Use Cases für Innovationsprojekte mittels Methoden des problemorientierten und nutzerzentrierten Designs (u.a. Design Thinking)
- Datenstrategien
- Planung und Konzeption von Projekten
- Machbarkeitsstudien / Prototyping
- Evaluierung von Projekten
Data Science und Data Engineering:
- Daten-, Cluster- und Zeitreihenanalyse
- Echtzeit Datenstromanalyse
- Muster- und Anomalieerkennung, Vorhersage, Bilderkennung
- Signal- und Datenverarbeitung, Feature Engineering, ETL
- Daten- und Ergebnisvisualisierung
Softwareentwicklung und Umsetzung von Digitalisierungsprojekten:
- Entwurf von Softwarearchitekturen und Entwicklung von Algorithmen
- Softwareentwicklung (Backend und Frontend)
Projektmanagement und -unterstützung von Innovations- und Data Science Projekten
Workshops und Schulungen rund um das Thema künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Digitalisierung
Projektort, Projektdauer und Wochenarbeitszeit sind grundsätzlich flexibel, aber ein hoher Remote-Anteil (außerhalb von Berlin) und 4 Tage die Woche sind wünschenswert.
Der angegebene Tagessatz ist ein Mittelwert, der je nach Projektumfang variieren kann.
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Konversationssicher
Vor Ort möglich
Berlin (bis zu 50 km), München (bis zu 100 km), Stuttgart (bis zu 100 km), Frankfurt am Main (bis zu 100 km), Köln (bis zu 100 km), Hamburg (bis zu 100 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- Start-UpEntwicklung und Implementierung eines Trading-AlgorithmusBANKEN & VERSICHERUNGENFebruar 2022 - Heute (4 Jahre und 4 Monate)München, Deutschland- Entwicklung und Optimierung eines Algorithmus für den Handel mit Währungen- Implementierung und Test des Algorithmus- Entwicklung einer Software zum Handel mit Währungen
- Distributed Artificial Intelligence LaboratoryRing-basierte Interaktion für Augmented Reality (AR) BrillenINTERNET DER DINGEJuli 2019 - Dezember 2020 (1 Jahr und 6 Monate)Berlin, DeutschlandThema: Konzeption, Planung, Entwicklung und Evaluierung einer Ring-basierten Interaktion für Augmented Reality (AR) Brillen in Smart Home UmgebungenAufgaben:- Projektleitung und Unterstützung der Konsortialleitung- Nutzerzentrierte Use Case Erstellung und Anforderungsanalyse- Erstellung eines Interaktions- und Umsetzungskonzeptes- Entwicklung und Evaluation einer Echtzeit-Prozesspipeline zum Detektieren und Erkennen von Fingergesten und Nutzer-Aktivitäten anhand von multivariaten SensordatenMethoden: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse, Echtzeit-Datenstromanalyse, Signalverarbeitung, nutzerzentrierte Entwicklung, Scrum
- Distributed Artificial Intelligence LaboratoryGestensteuerung für autonom operierende DrohnenÖFFENTLICHE SICHERHEITNovember 2019 - Februar 2020 (4 Monate)Berlin, DeutschlandThema: Entwicklung einer Plattform zur Indoor-Lageerkundung für Spezialeinheiten mit DrohnenAufgaben:- Entwicklung einer Echtzeit-Prozesspipeline zum Detektieren und Erkennen von Gesten-basierten Steuerungskommandos für autonom operierende Drohnen anhand von multivariaten Sensordaten- Entwicklung einer Drohnen-Simulationsumgebung mit ROSMethoden: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse, Echtzeit-Datenstromanalyse, Signalverarbeitung
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Ausbildung und Abschlüsse
- Dipl.-Ing.Technische Universität Berlin2010Studium der Technischen Informatik mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz
- Dr.-Ing.Technische Universität Berlin2022Promotion im Fach der Technischen Informatik mit dem Schwerpunkt Maschinelles Lernen Arbeitstitel: „PeriSense: Ring-Based Multi-Finger Gesture Interaction Utilizing Capacitive Sensing“