Über Martynas
Ich unterstütze Unternehmen beim Aufbau und der Optimierung von Data Warehouses auf Google Cloud Platform (GCP).
Mein Fokus liegt auf:
- Aufbau der notwendigen Infrastruktur für Data Warehouses
- Aufbau von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Codeänderungen
- Integration unterschiedlicher Datenquellen in zentrale Warehouses mittels ETL/ELT-Pipelines
- Datenmodellierung und Architektur für skalierbare, zuverlässige Datenlösungen
Litauisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus
Projekt- und Berufserfahrung
- ILTE LietuvaData EngineerDezember 2023 - Heute (2 Jahre und 8 Monate)Vilnius, Litauen
- Aufbau und Pflege von Cloud-Infrastruktur (GCP)
- Entwicklung von Datenpipelines zwischen verschiedenen Quellen und Data Warehouse
- CI/CD-Pipelines für dbt-Modelle und Container-Deployment
- Finanzdatenverarbeitungspipelines
- Implementierung einer Power Apps Lösung auf Dataverse für Dateneingabe
- ILTE LietuvaAnalystJuni 2023 - Dezember 2023 (6 Monate)
- Identifikation von Chancen für Dateninfrastrukturverbesserungen
- Forschung und Entwicklung eines DWH-Projektplans
- Fokus auf Datenarchitektur und Analyse
- GjensidigeAktuarJanuar 2022 - Juni 2023 (1 Jahr und 5 Monate)Vilnius, Litauen
- Entwickelte statistische Modelle zur präzisen Vorhersage von Schadenkosten, zur Optimierung von Pricing-Strategien.
- Implementierte eine containerisierte Preis-Berechnungspipeline in R, die Daten aufbereitet, in statistische Modelle einspielt, Kennzahlen berechnet und Echtzeit-Preisberechnungen liefert.
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Ausbildung und Abschlüsse
- Bachelor's degree, EconometricsVilniaus universitetas / Vilnius University2022Bachelor's degree, Econometrics