Beschreibung

Ich unterstütze Unternehmen als Senior AI Solution Architect & Data Engineer dabei, moderne, skalierbare und sichere KI- und Datenlösungen aufzubauen – von der technischen Architektur bis hin zur produktiven Umsetzung. Durch meine langjährige Erfahrung in KI, Cloud, Datenengineering, Web3 und Enterprise-Anwendungsentwicklung kombiniere ich tiefes technisches Know-how mit strategischem Verständnis und klarer Delivery-Stärke.

Mein Fokus liegt auf:

AI Solution Architecture: Aufbau von End-to-End-Architekturen, LLM-Integrationen, RAG-Systemen, Automatisierungen und KI-gestützten Plattformen.
Data Engineering & Cloud: Architektur & Entwicklung von Datenplattformen (PostgreSQL, Azure/AWS), Pipelines, Microservices, sicheren APIs und skalierbaren Backend-Systemen.
Web3 & Digital Innovation: Tokenisierung, Wallet-Technologien, Blockchain-basierte Anwendungen und sichere Smart-Contract-Integrationen.
Enterprise Consulting: Strukturierter Projektansatz, Stakeholder-Management, Roadmaps, Governance, Compliance-orientierte Umsetzung.

Was mich auszeichnet:

Kombination aus tiefem technischen Können, strategischem Denken und sauberer Kommunikation.
Über 10 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Datenarchitekturen und KI-getriebenen digitalen Produkten.
Tätigkeit als Dozent & Trainer im Bereich Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und moderne Softwareentwicklung – dadurch exzellente Fähigkeit, komplexe Themen klar und verständlich zu vermitteln.
Hohe Umsetzungsgeschwindigkeit, strukturierte Arbeitsweise, moderne Standards (DevOps, Docker, CI/CD, Clean Architecture).

Ich unterstütze Start-ups und Mittelstand bei:

Aufbau und Modernisierung von datengetriebenen Plattformen
Entwicklung produktiver KI-Lösungen
Architektur- und Infrastrukturberatung
Umsetzung kompletter Digitalprodukte von Konzept bis Go-Live

Wenn du jemanden suchst, der technische Exzellenz mit Business-Verständnis verbindet und Lösungen baut, die wirklich funktionieren – lass uns sprechen.

Sprachen

Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Grundkenntnisse

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Nürnberg (bis zu 50 km)

DigiOnko
Solution Architect & Projektleitung
GESUNDHEIT & WELLNESS
März 2021 - März 2022 (1 Jahr)
Erlangen, Deutschland
• Design und Aufbau einer skalierbaren Datenplattform für multimodale medizinische Sensordaten (Bildgebung, Wearables, Befunde).
• Architekturkonzeption für verteilte, sensitivitätskritische KI-Modelle (ML-Pipelines, Monitoring, Datenvalidierung).
• Umsetzung einer containerisierten Infrastruktur (Docker/Kubernetes) zur sicheren Bereitstellung von Analysemodellen in Kliniknähe.
• Stakeholder-Workshops mit Ärzten, Forschern und Ministerium zur Ableitung fachlicher Anforderungen und Systemarchitektur.
• Leitung eines interdisziplinären Teams inkl. Doktoranden, Data Scientists und Entwicklern.
IT-Architektur AI Solution Architecture IT-Strategie Data analysis Data science
Digital Twin
Lead Architect & Projektmanager
SPORT
Januar 2021 - Januar 2023 (2 Jahre)
Erlangen, Deutschland
Konzeption einer backend-zentrierten Plattform zur Fusion von IMU-Sensordaten, Computer-Vision und biometrischen Streams.
Entwicklung der Architektur für hochfrequente Datenpipelines (>1 Mio. Events/h) und Erstellung von Microservices in Python/Node.js.
Aufbau einer Container-Infrastruktur inkl. automatisiertem Deployment und Monitoring.
Entwurf von APIs & Sync-Mechanismen zwischen mobilen und stationären Systemen (Edge-/Cloud-Interoperabilität).
Produktivevaluierung von XR-Komponenten (Unity, VR-Interfaces) zur interaktiven Analyse im Trainings- und Labszenario.
IT-Architektur IT-Strategie AI Solution Architecture Virtual Reality Data analysis
BISS – Bindungsadaptive KI-Systeme im Sport
Solution Architect & wissenschaftliche Leitung
SPORT
Januar 2020 - Januar 2022 (2 Jahre)
Erlangen, Deutschland
• Architektur eines KI-Systems zur adaptiven Bewertung von Bewegungsqualität im Leistungs- und Amateursport.
• Modellierung einer Daten- und Integrationsarchitektur für Wearable-Sensorik, Edge-Devices und Cloud-Backends.
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen (PyTorch, scikit-learn) inkl. Feature-Pipelines und Validierung.
• Konzeption von APIs zur Weiterverarbeitung in Coaching-Tools und Trainings-Apps.
• Leitung eines Teams aus ML-Researchern, Entwicklern und Sportwissenschaftlern.
AI Solution Architecture IT-Architektur Data Engineering & Cloud Architecture Data science Data visualisation