Mamadou Sow

Business Analyst, Data Scientist, j’ai travaillé sur des projets pour de grands comptes notamment dans les secteurs de l’assurance, de la banque, des télécommunications. Diplômé d’un master 2 en statistique appliquée et en informatique décisionnelle à la Sorbonne. Mes compétences fonctionnelles s’articulent autour de la protection des données (GDPR), la gestion de campagnes marketing, de la création de tableaux de bord et de KPIs, des études sur le défaut de paiement et le risque de fraude, le suivi de production, le support aux utilisateurs, la rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques, la rédaction de stratégies et de cahiers de recette lors de la montée de version d’outils par exemple. Data Analyst de formation, j’ai une double casquette MOE/MOA, étant un développeur confirmé dans les langages SAS, SQL, SHELL, j’ai travaillé aussi avec des outils de gestion de campagnes marketing comme Unica, de reporting comme Business Object, de modélisation comme KXEN (SAP), Miner (SAS), Power AMC ou yed Graph Editor.

En termes de réglementation, j’ai travaillé comme développeur sur des projets comme MIF2 (réglementation européenne des marchés d’instruments financiers), GDPR (la protection des données personnelles), le fichier des comptes bancaires (FICOBA), le fichier des contrats d’assurance vie (FICOVIE). Avec une certaine appétence pour la data, j’ai mis en place des processus d’automatisation, d’intégration et de correction évolutive dans l’optique d’assurer leur cohérence et leur qualité.

Statisticien et informaticien de formation, j’ai fait des études sur le défaut de paiement et le risque de fraude. Chargé d’études statistiques au sein de la cellule scoring d’Orange, de la direction de l’anticipation et de la connaissance client, je maîtrise beaucoup de techniques d’exploration de la donnée, ma plus-value est l’intelligence à apporter dans la gestion de projet et mon ouverture d’esprit concernant les différents domaines d’activités.