Mahmoud A., Backend , Data Science Engineer und Trainer

Standort: München, Deutschland

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Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

Baptiste Duhen

Fullstack developer

Amed Hamou

Senior Lead Developer

Audrey Champion

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Top-Fähigkeiten

Zusätzliche Fähigkeiten (27)

Ich habe als Datenberater bei Udacity (USA) gearbeitet und arbeite seit kurzem als Ingenieur für künstliche Intelligenz am TUM AI Center (Zentrum für künstliche Intelligenz an der Technischen Universität München, Deutschland).

Das TUM AI Center konzentriert sich auf Innovation und Unternehmensgründung.

Insgesamt verfüge ich über mehr als 9 Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.

Bitte finden Sie was leute über mich haben gesagt :

alison.com/course/mysql-and-statistics-for-data-analysis

youtube.com/watch?v=Z3dB-QqEXsw

Tools und Programmierung .

Plattform: Docker , Azure Cloud, Kubernetes , Docker .

Frameworks: Node.js (TypeScript/Javascript), .NET Framework

Typen: Web, Mobile, APIs

Datenbanken: NoSQL (MongoDB, etc.), SQL (MS SQL, Postgres, etc.)

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Ich habe mit einem führenden Data-Science-Unternehmen zusammengearbeitet, um einen Bootcamp-Kurs in Data Science zu entwickeln.

Der Name des Unternehmens : Superdatascience.

superdatascience.com/careers

Superdatascience hat über 3 Millionen eingeschriebene Studierende.

Im Anhang finden Sie, was Superdatascience über mich gesagt hat.

UnternehmerTUM

Data science Engineer

BILDUNG & E-LEARNING

Juli 2020 - Heute (4 Jahre und 10 Monate)

München, Deutschland

Entwickelte ein Umsatzoptimierungsmodell, das den Gewinn um 15 % steigerte.

Implementierte fortschrittliche Vorhersagemodelle mit Python und reduzierte die Verarbeitungszeit um 25 %.

Leitete ein Team von fünf Datenanalysten in mehreren Projekten, um eine datengesteuerte Strategie voranzutreiben.

Optimierte den Datenvalidierungsprozess und reduzierte die Fehlerquote um 10 %.

Omdena USA

AI Engineer

BILDUNG & E-LEARNING

Mai 2019 - Mai 2022 (2 Jahre und 12 Monate)

Erstellung kundenspezifischer Datenmodelle und Algorithmen zur Anwendung auf Datensätze, wodurch die Kundenansprache um 20 % verbessert wurde.

Durch prädiktive Modellierung konnte die Effizienz der Marketinginvestitionen des Kunden um 18 % gesteigert werden.

Zusammenarbeit mit einem funktionsübergreifenden Team zur Umwandlung von Daten in wichtige Entscheidungsgrundlagen.

Udemy

Premium data science instructor

BILDUNG & E-LEARNING

Mai 2019 - Mai 2023 (4 Jahre)

KI diploma von UnternehemrTUM

UnternehemrTUM

2020

Design Thinking and Data Thinking methods Agile product development (Scrum, retrospectives, planning, sprint reviews) Lean startup approach Validation and deployment of Al use-cases Proof of concepts for data-driven applications Low & Hi-Fi prototyping Setting up feasibility tests and pass criteria Risk validation through experiments Iteratively building technical MVPs User Story Mapping Lean Canvas and Data Canvas Al Product Management Interdisciplinary and cross-functional teamwork Customer interviews and empathy maps

Nano degree diploma in data science

Udacity international

2018