Über Mahmoud
Ich habe als Datenberater bei Udacity (USA) gearbeitet und arbeite seit kurzem als Ingenieur für künstliche Intelligenz am TUM AI Center (Zentrum für künstliche Intelligenz an der Technischen Universität München, Deutschland).
Das TUM AI Center konzentriert sich auf Innovation und Unternehmensgründung.
Insgesamt verfüge ich über mehr als 9 Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.
Bitte finden Sie was leute über mich haben gesagt :
alison.com/course/mysql-and-statistics-for-data-analysis
youtube.com/watch?v=Z3dB-QqEXsw
Tools und Programmierung .
Plattform: Docker , Azure Cloud, Kubernetes , Docker .
Frameworks: Node.js (TypeScript/Javascript), .NET Framework
Typen: Web, Mobile, APIs
Datenbanken: NoSQL (MongoDB, etc.), SQL (MS SQL, Postgres, etc.)
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Ich habe mit einem führenden Data-Science-Unternehmen zusammengearbeitet, um einen Bootcamp-Kurs in Data Science zu entwickeln.
Der Name des Unternehmens : Superdatascience.
superdatascience.com/careers
Superdatascience hat über 3 Millionen eingeschriebene Studierende.
Im Anhang finden Sie, was Superdatascience über mich gesagt hat.
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Vor Ort möglich
München (bis zu 50 km), Berlin (bis zu 50 km), Frankfurt am Main (bis zu 50 km), Hamburg (bis zu 50 km), Hannover (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- UnternehmerTUMData science EngineerBILDUNG & E-LEARNINGJuli 2020 - Heute (6 Jahre und 1 Monat)München, DeutschlandEntwickelte ein Umsatzoptimierungsmodell, das den Gewinn um 15 % steigerte.Implementierte fortschrittliche Vorhersagemodelle mit Python und reduzierte die Verarbeitungszeit um 25 %.Leitete ein Team von fünf Datenanalysten in mehreren Projekten, um eine datengesteuerte Strategie voranzutreiben.Optimierte den Datenvalidierungsprozess und reduzierte die Fehlerquote um 10 %.
- Omdena USAAI EngineerBILDUNG & E-LEARNINGMai 2019 - Mai 2022 (3 Jahre)Erstellung kundenspezifischer Datenmodelle und Algorithmen zur Anwendung auf Datensätze, wodurch die Kundenansprache um 20 % verbessert wurde.Durch prädiktive Modellierung konnte die Effizienz der Marketinginvestitionen des Kunden um 18 % gesteigert werden.Zusammenarbeit mit einem funktionsübergreifenden Team zur Umwandlung von Daten in wichtige Entscheidungsgrundlagen.
- UdemyPremium data science instructorBILDUNG & E-LEARNINGMai 2019 - Mai 2023 (4 Jahre)
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Ausbildung und Abschlüsse
- KI diploma von UnternehemrTUMUnternehemrTUM2020Design Thinking and Data Thinking methods Agile product development (Scrum, retrospectives, planning, sprint reviews) Lean startup approach Validation and deployment of Al use-cases Proof of concepts for data-driven applications Low & Hi-Fi prototyping Setting up feasibility tests and pass criteria Risk validation through experiments Iteratively building technical MVPs User Story Mapping Lean Canvas and Data Canvas Al Product Management Interdisciplinary and cross-functional teamwork Customer interviews and empathy maps
Zertifizierungen
- Nano degree diploma in data scienceUdacity international2018