Über Lena
Ich bin Full-Stack Developer mit mehr als 8 Jahren Erfahrung in der Entwicklung moderner, skalierbarer Softwarelösungen – von Web-Applikationen bis hin zu komplexen IoT-Systemen. Mein technologischer Schwerpunkt liegt auf Python (Django), React.js, Docker, MQTT, PostgreSQL sowie der Integration von Sensoren und Embedded-Systemen (ESP32).
Ich entwickle API-basierte Backend-Services, responsive Frontends und sichere Cloud-Architekturen. Darüber hinaus habe ich umfangreiche Erfahrung in der IoT-Entwicklung, einschließlich Firmware-Programmierung, Datenverarbeitung in Echtzeit und Smart-Home-Integration (Google Home, Home Assistant, Matter).
Zusätzlich realisiere ich Mobile Apps für Android und iOS auf Basis von React + Ionic/Capacitor, die direkt mit Cloud-Backends und IoT-Geräten interagieren.
Durch meine Promotion und internationale Forschungserfahrung (TU Dresden & University of Cambridge) bringe ich eine analytische, systemorientierte Arbeitsweise sowie hohe Präzision in der Software- und Datenmodellierung mit.
Was ich anbiete:
• Full-Stack Entwicklung (Python/Django + React)
• Aufbau und Optimierung von APIs, Datenbanken & Cloud-Architekturen
• IoT-Entwicklung: Sensor-Integration, MQTT, ESP32, Embedded Systems
• Mobile App Entwicklung für Android & iOS (React + Ionic/Capacitor)
• Docker-basierte Deployments
• Datenanalyse & Modellierung (Python)
• Technische Beratung für Smart Buildings, Innenraumqualität und Automatisierung
Ich freue mich auf Projekte, bei denen ich moderne Technologien, Systemdenken und qualitativ hochwertige Softwareentwicklung kombinieren kann.
Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Vor Ort möglich
Dresden (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- NodeByNode Systems DesignSenior Full-Stack Software Engineer (Python / Django / React)April 2024 - Heute (2 Jahre und 2 Monate)Dresden, DeutschlandEntwicklung mehrschichtiger End-to-End-Softwarelandschaften mit Backend-Komponenten auf Basis von Python/Django, PostgreSQL, Mongo DB, modular aufgebauten API-Strukturen sowie modernen React-Frontends. Umsetzung plattformübergreifender Mobile-Apps für Android und iOS (Ionic/Capacitor) und Aufbau containerisierter Cloud-Umgebungen mit Docker und Multi-Tenant-Architektur.Integration verteilter Datenflüsse, modellbasierter Verarbeitungsschritte und strukturierter Kommunikationspfade. Ergänzend Implementierung technischer Low-Level-Module, darunter Firmware-Entwicklungen für ESP32, Anbindung unterschiedlicher Sensoren und sichere Übertragung zeitkritischer Messdaten innerhalb skalierbarer Softwareplattformen.Feinabstimmung der gesamten Pipeline von Datenerfassung über Backend-Processing bis zur visuellen Darstellung in Web- und Mobile-Interfaces.
- UNIVERSITY of CAMBRIDGEResearch Assistant – Computational Modeling & Software DevelopmentNovember 2023 - April 2024 (5 Monate)Cambridge, England, United KingdomMitarbeit an der Entwicklung eines modellbasierten Software-Frameworks zur Analyse komplexer Umgebungs- und Gesundheitsdaten. Aufbau computationaler Modelle, Entwicklung von Python-basierten Analysekomponenten, Validierung von Datenstrukturen sowie technische Unterstützung bei der Umsetzung digitaler Bewertungs-Tools. Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams am Engineering Design Center (EDC).
- TU DresdenResearch & Software Development (MBSE & Computational Modeling)Dezember 2021 - September 2023 (1 Jahr und 9 Monate)Dresden, DeutschlandMitarbeit an der Entwicklung softwarebasierter Analyse- und Bewertungssysteme im Bereich Model-Based Systems Engineering (MBSE). Aufbau von Datenmodellen, Entwicklung von Python/Django-basierten Backend-Komponenten, Umsetzung interaktiver Tools zur Szenariobewertung sowie Integration von Sensordaten und raumbezogenen Parametern. Zusätzlich Unterstützung in der Forschung, Datenanalyse und Erstellung digitaler Prototypen zur Simulation komplexer Umgebungen.
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Ausbildung und Abschlüsse
- Doctor of Philosophy (Ph.D.)University of Cambridge & TU DresdenFokus auf Model-Based Systems Engineering (MBSE), Computational Modeling und Entwicklung softwarebasierter Bewertungssysteme für komplexe technische Umgebungen.