Willkommen auf dem Maltprofil von Kevin !

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Kevin Horgan

BI Consultant / Python Backend Software Engineer

Kann in folgende Städte reisen: Frankfurt am Main, Mainz, Köln, Wiesbaden, Düsseldorf

  • 50.1106
  • 8.68209
High Potential
  • Unverbindlicher Tarif 800€ / Tag
  • Berufserfahrung 7 Jahre und +
  • Antwortrate 100%
  • Antwortzeit 2h
Angebot einholen Es handelt sich um ein unverbindliches Angebot, bei dem Ihnen noch keine Kosten entstehen. Der Auftrag startet erst, wenn Sie das Angebot eines Freelancers annehmen.

Verfügbarkeit bestätigt

In Teilzeit, Abends & am Wochenende

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Standort und Mobilität

Standort
Frankfurt am Main, Deutschland
ist bereit beim Kunden vor Ort zu arbeiten
  • Frankfurt am Main und im Umkreis von 50km
  • Mainz und im Umkreis von 50km
  • Köln und im Umkreis von 50km
  • Wiesbaden und im Umkreis von 50km
  • Düsseldorf und im Umkreis von 50km

Auftragspräferenzen

Auftragsdauer
  • ≤ 1 Woche
  • ≤ 1 Monat
  • 1 bis 3 Monate
  • 3 bis 6 Monate

Checkliste

Reputation

Stack Overflow

Stack Overflow : Kevin Horgan Kevin Horgan
  • 1580 Reputation
  • 20 Bronze
  • 18 Silber
  • 0 Gold

Sprachen

  • Englisch

    Fließend/ Muttersprache

  • Deutsch

    Verhandlungssicher

Kategorien

Fähigkeiten (30)

  • Berufseinsteiger Fortgeschritten Experte
  • Berufseinsteiger Fortgeschritten Experte
  • Berufseinsteiger Fortgeschritten Experte
  • Berufseinsteiger Fortgeschritten Experte

Kevin in wenigen Worten

Full-Stack-Entwickler mit umfangreicher Erfahrung im AWS - Node - React Stack. Umfangreicher Erfahrung im Bereich Datawarehouse und Datenbanken für die verschiedensten Kunden im Einsatz. Meine Backend-Expertise basiert hauptsächlich auf AWS.

In meinen letzten Kundenprojekten hatte ich auch die Chance, mit Microservice-Architekturen wie Kubernetes zu arbeiten.

Projekt- und Berufserfahrung

Europäische Bank

Banken & Versicherungen

Senior Entwickler

Frankfurt am Main, Deutschland

August 2019 - Februar 2021 (1 jahr und 6 monate)

Datenmodellierung und Weiterentwicklung des BI Data Warehouse
Unterstützung die Migration des vorhandenen Data Warehouse von Oracle DBMS auf MS SQL Server DBMS. Datenmodell- Refactoring und Leistungsoptimierung der neuen Implementierung auf MS SQL-Server.
Transact-SQL SQL Server Oracle Python PL/SQL ETL Spark Datenanalyse Atlassian JIRA Atlassian Confluence Apache Airflow Agile Methode KANBAN Apache Subversion

Deutsche Großbank

Banken & Versicherungen

Chefentwickler

Frankfurt am Main, Deutschland

Juni 2016 - März 2019 (2 jahre und 9 monate)

Entwicklung eines BI-Dashboards für Kundendaten und historische Handelspositionen.
Performanz Tuning von Datenbank Anwendungen Sprint Planung und Aufwandsschätzung von Releases. Fachliche Anforderungsanalyse
Koordination mit Product Owner
Transact-SQL java Spring SQL Server JavaScript Spark Agile Methode python unix JBoss Application Server Sybase

Deutsche Großbank

Banken & Versicherungen

Software Entwicklung & Business Analysis

Frankfurt am Main, Deutschland

Juli 2012 - Mai 2016 (3 jahre und 10 monate)

Datenbankentwicklung von einem Data-Warehouse basiert auf Sybase IQ v16, Sybase ASE v16
Datenbank Migration von ein Market Conformity Check Anwendung.
Funktionale und technische Anforderungsanalyse und Spezifikation mit Enterprise Architect und Power Designer.
Test Management (HPSM) und Koordination mit Fach und IT Teams in Singapore, Frankfurt, London und New York.
Transact-SQL Python Java Spark shell scripting Data Modellierung power designer HPSM TestSuite unix JBoss Application Server sybase SQL Server ETL

Ausbildung & Abschlüsse

  • Bachelor of Business Schwerpunkt in Wirtschafts- und Finanzwissenschaft

    Curtin University of Technology, Perth Australia

    1997

  • Bachelor of Engineering Science Schwerpunkt in Software Engineering

    Murdoch University, Perth Australia

    2001

Zertifizierungen 

  • AWS Certified Solutions Architect - Associate
    Amazon Web Services (AWS)
    2019
    • Amazon Web Services
    • IT-Architektur
  • PSM I Professional Scrum Master
    Scrum.org
    2019
    • Scrum