Über Emanuel
10+ Jahre Berufserfahrung mit Data Science, Advanced Analytics, Big Data, AI/KI/Artificial Intelligence/Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Datenanalyse
Kenntnisse: Bilderkennung; Big-Data-Insights; Chatbot; CRM-Insights; Customer-Journey-Rekonstruktion; Customer Life Time Value; Customer Retention; Dashboard; Datenstrategie, Fleet-Analytics; Forecasting; Kundensegmentierung/Persona-Refinement; Lead Scoring; Messgenauigkeit; Modellierung; Monitoring; Natural Language Processing; Online/Offline-Kunden-Targeting; Predictive Maintenance; Recommendation Systems; Statistisches Datenqualitäts-Management;Szenarioberechnung; Wettbewerber-Monitoring
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Grundkenntnisse
Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus
Projekt- und Berufserfahrung
- Success Stories 2023Domains: Care Sector / BiotechBIOTECHNOLOGIEJanuar 2023 - August 2023 (8 Monate)Stuttgart, DeutschlandProject: Algorithm for automated interpretation of blood sample chromatograms (Biotech)• Conceptual design and implementation of algorithm• Testing and evaluation of algorithm• Risk analysis and end user documentationProject: Optimization of Smart Care algorithm (Care Sector)• Conceptual design of a ML-based challenger algorithm• Lean MVP implementation and benchmarking against champion algorithm• Evaluation of operations options with product developers and upper management
- Success Stories 2022Domains: Sales / Medical / HRMEDIZINJanuar 2022 - Dezember 2022 (1 Jahr)Boosting Amazon (Sales)Project: Identifying internal and external factors determining Amazon sales performance• Integration of internal and external data sources• Screening data for complex signals with optimization potential by means of ML-based pattern recognition3D scanner (Medical)Project: AI-driven optimizations for a body scanner• Conceptual design• Lean PoC implementation and benchmarking of performance against studiesInformation mining (HR)Project: Information mining in HR systems with Natural Language Processing• Conceptual design of solution• Scraping of competitor data• Lean implementation and deduction of actionable insights for upper management
- Mercedes-Benz AGErhöhung der Online Conversion (Mercedes-Benz AG)AUTOMOBILSEKTORApril 2021 - September 2021 (6 Monate)Stuttgart, DeutschlandProjekt: KI-gestützte Online-Personalisierung• Lösungskonzeption unter Berücksichtigung insbesondere der Wirtschaftlichkeit und der Skalierbarkeit• Entwicklung und Inbetriebnahme der KI-Software in der Microsoft Azure-Cloud• Rollout in mehrere asiatische und europäische LänderData Filtering, Dimensionality Reduction, Recommendation System: Random Forest Classification
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Ausbildung und Abschlüsse
- PhD/Dr. rer. nat.Karlsruhe Institut für Technologie2014Schwerpunkte: Data Science, Machine Learning, Big Data, KI
- Diplom-PhysikerUniversität Heidelberg2011Schwerpunkte: Informatik, Datenanalyse
Zertifizierungen
- Azure Data Scientist AssociateMicrosoft Certified