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Dr. Eduard SterzerDE

Dr. Eduard Sterzer

Data & AI Consultant | Fractional AI/Data Lead

850 €/Tag
Kassel, DE
8-15 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Dr. Eduard

Doktor der Physik mit Industrie- und Startup-Erfahrung: Ich übernehme Interim-Rollen oder liefere End-to-End-Lösungen – von Datenstrategie & KPI-Design über Pipeline-Automatisierung bis zu ML-Prototypen im Betrieb. Erfahrung als Head of Data Analytics, aktuell freiberuflich; sicher in AWS/GCP, Airflow, dbt, Python, Tableau/Metabase.

Ich kenne beide Welten: die Dynamik von Start-ups/Scale-ups und die etablierten, festen Prozesse in Großunternehmen.
  • Deutsch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Verhandlungssicher

  • Russisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

Vor Ort möglich
Kassel (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Sterzer Consulting
    Freelance Data & AI Consultant
    Januar 2025 - Heute (1 Jahr und 7 Monate)
    Kassel, Deutschland
    Providing consulting services in Data Engineering, Machine Learning, and AI. Supporting clients with cloud-based data platforms (AWS, GCP), pipeline automation (AirFlow, dbt), and dashboarding (Tableau, Metabase). Delivering applied AI solutions and model development tailored to business needs. Offering interim leadership and hands-on expertise to accelerate digital transformation and data-driven decision making.
  • Mondu GmbH,
    Head of Data Analytics
    Januar 2022 - Januar 2025 (3 Jahre)
    Berlin, Germany
    Seasoned Data Analytics Leader with over 5 years of experience in developing data strategies, managing cross-functional teams, and implementing innovative solutions in fast paced environments. Proven expertise in leveraging AWS, AirFlow, dbt, GitHub, Metabase, and Tableau to drive digital transformation and business growth.
    Strategic KPI Development: Collaborated with C-level executives to define company-wide KPIs and establish a comprehensive data framework aligned with business objectives.
    Team Leadership: Led a core data team of 3 and managed an ERP project team of 8, ensuring seamless cross-functional collaboration.
    Data-Driven Marketing Insights: Partnered with the marketing department to analyze data from Google Analytics, Facebook, HubSpot, and other sources, delivering actionable insights.
    Executive Reporting: Provided weekly KPI overviews to C-level leadership, supporting informed decision-making and strategic planning.
  • d-fine (Data, Risk and Finance topics),
    Consultant
    Januar 2020 - Januar 2022 (2 Jahre)
    Frankfurt, Germany
    Ich habe als Consultant bei d-fine Banken bei der Migration auf Abacus360 begleitet – von Datenmodell- und ETL-Design über Testkonzeption bis zum Go-Live – und Bankprodukte quantitativ analysiert (Pricing, Risiko-/Ertrag, Stresstests) inklusive passgenauem Reporting.
    Im Datenbereich habe ich Ende-zu-Ende-Data-Engineering verantwortet: Anbindung von Quellsystemen, Data Quality & Governance, sowie Aufbau von Analytics- und Dashboard-Lösungen.
    Bei Versicherern habe ich Risiko- und Regulatorikvorhaben (u. a. Solvency II, IFRS 17) mit SAS umgesetzt, Modelle und Workflows orchestriert und Prozesse automatisiert.
    Im öffentlichen Dienst habe ich datengetriebene Projekte (z. B. Arbeitsmarkt, Mobilität, Gesundheit) realisiert – mit Fokus auf Integration, Analyse und nutzerzentrierte Entscheidungsunterstützung.

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Data Science and AI Bootcamp
    Le Wagon
    2025
    Data Science and AI Bootcamp
  • PhD
    Philipps-Universität Marburg
    2018
    PhD

Fähigkeiten

Kategorien