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Dr. Friedbert Wilczewski

Data Scientist, Data Analyst, SIX SIGMA

Kann in folgende Städte reisen: Freiburg im Breisgau, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart, Hamburg, Berlin, Freiburg im Breisgau, München, Basel

  • 47.9961
  • 7.8494
  • Unverbindlicher Tarif 800 € /Tag
  • Berufserfahrung > 7 Jahre
Angebot einholen Das Projekt startet erst, wenn Sie das Angebot von Dr. Friedbert annehmen

Dieser Freelancer hat angegeben, Vollzeit verfügbar zu sein, hat dies aber seit mehr als 7 Tagen nicht mehr bestätigt.

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Standort und Mobilität

Standort
Freiburg im Breisgau, Deutschland
Ist bereit bei Ihnen im Büro zu arbeiten, in
  • Freiburg im Breisgau und im Umkreis von 50km
  • Düsseldorf und im Umkreis von 80km
  • Frankfurt am Main und im Umkreis von 80km
  • Stuttgart und im Umkreis von 80km
  • Hamburg und im Umkreis von 80km
  • Berlin und im Umkreis von 80km
  • Freiburg im Breisgau und im Umkreis von 80km
  • München
  • Basel und im Umkreis von 80km

Projektpräferenzen

Projektdauer
  • ≤ 1 Woche
  • ≤ 1 Monat
  • 1 bis 3 Monate
  • 3 bis 6 Monate
  • ≥ 6 Monate
Branche
  • Automobilsektor
  • Banken & Versicherungen
  • Beratung & Audit
  • Digitalagenturen & IT-Consulting
  • E-Commerce
+15 andere
Unternehmensgröße
  • 1 Mitarbeitende
  • 2 - 10 Mitarbeitende
  • 11 - 49 Mitarbeitende
  • 50 - 249 Mitarbeitende
  • 250 - 999 Mitarbeitende
+2 andere

Checkliste

Malt Freelancer Charta unterzeichnet
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Geprüfte E-Mail-Adresse

Sprachen

  • Englisch

    Konversationssicher

  • Deutsch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

Kategorien

Fähigkeiten (26)

  • BigData
  • Anfänger Fortgeschritten Experte
  • Anfänger Fortgeschritten Experte
  • Data Science
  • Anfänger Fortgeschritten Experte
  • Anfänger Fortgeschritten Experte

Dr. Friedbert in wenigen Worten

Als Data Scientist betrachte ich die Fragestellungen aus einem methodenorientierten Blickwinkel. Ich bringe meine Kenntnisse über die zur Verfügung stehenden Algorithmen bzw. Verfahren und mein statistisches Wissen in die Projektdefinition ein. Eine erste Aufgabe ist es gemeinsam mit dem Kunden aus einer betriebswirtschaftlichen Perspektive den möglichen Geschäftserfolg abzuschätzen (ROI). Auch muss hier geklärt werden, welche Use-Cases für eine erste Umsetzung möglich bzw. vom Kunden gewünscht sind.

Für alle Data Science Projekte ist die Ist-Aufnahme der bereits vorhandenen Datenbestände ein erster wichtiger Schritt. Hier ist zu klären welche Daten vorliegen und mit welcher Qualität. Aus dieser Information können die weiteren Daten festgelegt werden, die für das Projekt wahrscheinlich erforderlich sind. Dies ist ein iterativer Prozess der im Projektverlauf mehrmals durchlaufen werden muss.

Mit dieser ersten Analyse ist eine erste Kosten- und Zeitplanung möglich.
Für die Projektdurchführung hat sich der Regelkreis nach der CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process) sehr gut bewährt.
Sind nun die Randbedingen geklärt kann mit dem Projekt gestartet werden. Hier beginnt die eigentliche Arbeit des Data Scientist. Folgende Hauptpunkte sind nun abzuarbeiten:
1. Verständnis der Daten schaffen
2. Vor- und Aufbereitung der Daten
3. Modellieren mit Hilfe der unterschiedlichen Verfahren
4. Bewertung und Überprüfung der Ergebnisse
5. Bereitstellung und Anwendung der Ergebnisse im produktiven Betrieb
Diese 5 Punkte werden mit den Standard Softwaretools und Methoden des Data Scientist abgearbeitet. Erfahrungen liegen mit den folgenden Softwaretools vor.
Meine Aufgaben in den verschiedenen durchgeführten Projekten waren neben Projektleitung das Einbringen meiner Kernkompetenzen in die Projekte.

Projekt- und Berufserfahrung

Auf Anfrage

Luft- & Raumfahrt

Unterstützung bei der Zulassung Sicherheitskritischer Systeme  - Als Freelancer

Juli 2019 - Heute (3 Jahre und 5 Monate)

Dokumenten Review

Auf Anfrage

Pharmazeutische Industrie

Risikosimulation mit der Monte Carlo Methode  - Als Freelancer

Januar 2019 - Juni 2019 (5 Monate)

Einführung der Monte Carlo Methode für das Projektmanagement
Schulung der Mitarbeiter in der Monte Carlo Methode für das Projektmanagement
Evaluierung der verschiedenen SW Anbieter
Monte Carlo Methode

Auf Anfrage

Luft- & Raumfahrt

Aufbau eines SPC Systems in der MEMS Produktion  - Als Freelancer

November 2018 - Februar 2019 (3 Monate)

Installation und Management eines SPC-Systems in der MEMS Produktion
Einzelheiten auf Anfrage

Auf Anfrage

Reisen & Tourismus

Text-Mining: Facebook und Twitter Reaktionen  - Als Freelancer

Januar 2018 - Dezember 2018 (11 Monate)

Ziel des Projektes war aus den Reaktionen auf Facebook und Twitter auf veröffentlichen Beiträgen eine Aussage über die Kundenzufriedenheit abzuleiten.
R R-Studio Python

Auf Anfrage

Luft- & Raumfahrt

Korrelationsanalysen im Bereich Fasersensoren

Mai 2018 - Dezember 2018 (7 Monate)

Ziel des Projektes war die Verknüpfung von Testdaten aus den Produktionsprozessen um den Einfluss verschiedener Faktoren, die während der Produktion anfallen, zu analysieren. Aus den Analysen der großen Datensätze (mehrere Gigabyte) wurde erkannt, welche Faktoren einen entscheidenden Einfluss auf die Qualität des Endproduktes haben.

Auf Anfrage

Chemie

Validation von Testmethoden  - Als Freelancer

Januar 2018 - Juni 2018 (5 Monate)

Validierung von Testmethoden im Medizinischen Bereich; Statistische Auswertungen
Minitab; R

Auf Anfrage

Luft- & Raumfahrt

Predictive Maintenance  - Als Freelancer

September 2017 - April 2018 (7 Monate)

Ziel des Projektes war die Analyse von Produktionsdaten um auf die Ausfallwahrscheinlichkeiten der Anlagen zu schließen. Mit den Ergebnissen konnten vorbeugende Wartungen durchgeführt werden.
Analyse mit R Python Rapid Miner

Auf Anfarge

Automobilsektor

Development of an analytical environment for BIG DATA; Technical Architect (Predictive) Analytics  - Als Freelancer

Juli 2017 - Oktober 2017 (3 Monate)

Installation und Management über Ambari (Hortonworks); Cluster mit 3 Serverinstallation von Lambda Architektur mit Kafka als Ingestion Layer; Speed Layer (Storm); Batch Layer (Spark)

Datenspeicherung in verschiedenen Datenbanken (HBase, Cassandra, MongoDb, „HDFS“) Auswertung wurde hauptsächlich mit Python und R durchgeführt => Prädiktive Analytics Aufbau und Betrieb eines ETL Prozess mit Talend (Ladeprozess für verschiedenen Datenquellen (SQL, SAP))
HADOOP ECO; AWS Cloud Machine Learning

Auf Anfrage

Hightech

Datenanalyse im Entwicklungsprozess im Medizinbereich; Durchführung eines DOE, Einzelheiten sind vertraulich  - Als Freelancer

Januar 2017 - Juni 2019 (2 Jahre und 5 Monate)

Optimierung eines Produktionsprozesses mit Hilfe eines DOE (design of experiments, statistische Versuchsplanung). Ziel des Projektes war den Ausschuss zu reduzieren und die Prozessparameter optimal einzustellen..
Analyse mit R Python Minitab

Auf Anfrage

Reisen & Tourismus

Datenanalyse im Bereich Touristik Aufbau CRM System im Tourismusbereich , Einzelheiten sind vertraulich.  - Als Freelancer

Januar 2017 - Juli 2017 (6 Monate)

Ziel des Projektes war aus den Reaktionen auf Facebook und Twitter auf veröffentlichen Beiträgen eine Aussage über die Kundenzufriedenheit im Tourismusbereich abzuleiten.
R Python Rapid Miner

Auf Anfrage

Luft- & Raumfahrt

Aufbau eines Qualitätsmanagements für Produktionsdaten; Coaching Mitarbeiter

August 2016 - Dezember 2016 (4 Monate)

Ziel des Projektes war die Verknüpfung von Testdaten aus den Produktionsprozessen um den Einfluss verschiedener Faktoren, die während der Produktion anfallen, zu analysieren. Aus den Analysen der großen Datensätze (mehrere Gigabyte) wurde erkannt, welche Faktoren einen entscheidenden Einfluss auf die Qualität des Endproduktes haben.
SAP Tableau

Auf Anfrage

Rohstoffindustrie

Prozessoptimierung mit DOE  - Als Freelancer

August 2016 - Dezember 2016 (4 Monate)

Ziel des Projektes war die Einstellung von Anlagendaten einer 600 m langen Walzanlage für Weißblech. Die Durchlaufgeschwindigkeit betrug bis zu 300 m/min. Dies wurde mit einem statistischen Versuchsplan (DOE) durchgeführt
Mintab R

Auf Anfrage

Luft- & Raumfahrt

Einführung SPC über SAP  - Als Freelancer

Juli 2015 - Dezember 2015 (5 Monate)

Dieses Projekt war eine Fortführung des Projektes „Einführung SPC vernetzte Arbeitsplätze (INDUSTRIE 4.0)“. Wichtigste Erweiterung war das Einbinden von SAP R3

Auf Anfrage

Luft- & Raumfahrt

Einführung SPC vernetzte Arbeitsplätze (INDUSTRIE 4.0); Coaching Mitarbeiter  - Als Freelancer

Januar 2015 - Juni 2015 (5 Monate)

Ziel des Projektes war der Aufbau eines SPC Systems (statistische Prozesskontrolle) Mit diesem System wurden Prozesskenngrößen erfasst und statistisch Ausgewertet um die Prozessstabilität der Herstellungsprozess zu garantieren. Hauptziel war es frühzeitig Prozessveränderungen z.B. Verschleiß zu erkennen.
Die graphische Darstellung der Ergebnisse erfolgte hauptsächlich mit Tableau.
Benutzt wurden die Ergebnisse von Gruppenleitern und Abteilungsleitern in der Produktion
R Python Minitab Predictive Analytics

Auf Anfrage

Luft- & Raumfahrt

Aufbau eines MES Systems auf Basis SAP R3, Einführen Produktionstracking (Einzelfertigung, Kleinserie), Coaching Gruppenleitern und Abteilungsleitern in der Produktion  - Als Freelancer

Freiburg im Breisgau, Deutschland

Januar 2015 - Juni 2015 (5 Monate)

Ziel des Projektes war der Aufbau eines SPC Systems (statistische Prozesskontrolle) Mit diesem System wurden Prozesskenngrößen erfasst und statistisch Ausgewertet um die Prozessstabilität der Herstellungsprozess zu garantieren. Hauptziel war es frühzeitig Prozessveränderungen z.B. Verschleiß zu erkennen.
Die graphische Darstellung der Ergebnisse erfolgte hauptsächlich mit Tableau.
Predictive Analytics

Ausbildung & Abschlüsse

Zertifizierungen