Über Aleksei
- Architektur-Modernisierung: Transformation monolithischer Java-Systeme in skalierbare AWS-Microservices (Serverless, EKS, Fargate).
- Advanced IaC: Full-Stack Infrastructure as Code mit AWS CDK, Terraform и CloudFormation.
- FinOps & Performance: Tiefenanalyse von Workloads (Requests/Limits) zur massiven Senkung der Cloud-Kosten.
- Security & Compliance: IAM, OAuth2 und Keycloak-Integrationen in regulierten Umfeldern (Banking-Erfahrung).
- Data & AI: Aufbau automatisierter Daten-Pipelines (Airflow/Python) und ML-Infrastrukturen.
- Ich biete eine Hands-on-Mentalität: Ich entwerfe strategische Roadmaps auf C-Level und implementiere die CI/CD-Pipelines und Cloud-Komponenten am nächsten Tag selbst im Code.
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Projekt- und Berufserfahrung
- VKB BAYERNSENIOR DEVOPS / SOFTWARE ENGINEERFebruar 2024 - August 2025 (1 Jahr und 6 Monate)Modernisierung und Skalierung eines Versicherungssystems zurImmobilienbewertung sowie Aufbau einer zentralen Daten-Plattform.Ergebnisse & Verantwortung:- Cloud-Native Architektur: Konzeption und Implementierungskalierbarer, Microservices (Java 17, Spring Boot) in einer hybridenCloud-Umgebung (OpenShift/on-prems Cloud/AWS).- Infrastructure as Code & DevOps: Design und Standardisierung vonJenkins-Pipelines, die die Deployment-Zeit um das Dreifache (3X)reduzierten. Sicherstellung der Container-Orchestrierung mittelsKubernetes/OpenShift.- Security Architecture: Implementierung eines robusten IAM-Systems aufBasis von Keycloak (OAuth2/JWT) zur Absicherung kritischerVersicherungsschnittstellen und Einhaltung von Compliance-Vorgaben.- Observability & Reliability: Aufbau eines umfassenden Monitorings undTracings mit Dynatrace und Splunk zur Steigerung derSystemverfügbarkeit und Performance-Analyse.- Data Engineering: Entwicklung automatisierter ETL-Strecken (Python,Airflow, Pandas) zur Konsolidierung von Daten aus heterogeneninternen Systemen.- Architektur-Governance: Aktive Mitgestaltung von Microservices-Design-Patterns, Datenfluss-Architekturen und Durchführungtechnischer Reviews innerhalb des SAFe-Frameworks.Tech Stack: AWS, OpenShift, Kubernetes, Terraform (Cloud Infra), Docker,Jenkins, Keycloak (IAM), Java 17, Spring Boot, Python (Airflow), Kafka,Splunk, Dynatrace. Tools: BitBucket, JFrog Nexus, SonarQube, Jira,Confluence.
- START-UP PROJECT FÜR CRYPROANALYZELEAD CLOUD ARCHITECT (AWS)BANKEN & VERSICHERUNGENFebruar 2023 - Dezember 2025 (2 Jahre und 10 Monate)Berlin, DeutschlandHerausforderung: Konzeption und Aufbau einer Plattform zur Echtzeit-Verarbeitung massiver Datenströme bei gleichzeitiger Optimierung der Betriebskosten.Meine Rolle & Verantwortung: Als Lead Cloud Architect habe ich die strategische Neuausrichtung von einer monolithischen Struktur hin zu einer modernen, Cloud-Native Plattform verantwortet. Mein Fokus lag auf der Synergie zwischen Software-Engineering und automatisierter Infrastruktur.Ergebnisse & technische Umsetzung:Cloud Architecture & FinOps (ROI-Fokus):
- Serverless-First: Entwurf einer hochverfügbaren Architektur (AWS Lambda, DynamoDB, S3). Ergebnis: 40% Reduktion der monatlichen Infrastrukturkosten.
- Advanced IaC: 100% Automatisierung der Umgebung. Migration von Legacy-Skripten zu AWS CDK (TypeScript) und Terraform, was die Deployment-Geschwindigkeit verdreifachte.
- Cost-Optimization: Implementierung von Spot-Instance-Strategien und automatisiertem Right-Sizing.
Software Engineering & Streaming:- Backend: Entwicklung robuster Microservices mit Spring Boot (Java) и Kafka zur verlustfreien Verarbeitung von Echtzeit-Datenströmen.
- Data Science & AI: Aufbau automatisierter ML-Pipelines (Airflow, Scikit-learn) zur Marktanalyse. Integration von MLflow zur Modell-Versionierung.
Security & Compliance:- Absicherung der API-Endpunkte und Implementierung granularer Zugriffskonzepte via AWS IAM und OAuth2.
Tech Stack: AWS (Lambda, S3, IAM, CDK), Terraform, Java (Spring Boot), Python (Pandas, Scikit-learn, Airflow), Kafka, Docker, GitLab CI.Fazit: Durch die konsequente Nutzung von Infrastructure as Code (CDK) und Serverless-Komponenten wurde eine Plattform geschaffen, die technologische Exzellenz mit wirtschaftlicher Effizienz verbindet. - IBMSENIOR JAVA FULL-STACK ENTWICKLERMai 2022 - Februar 2023 (9 Monate)Böblingen, BW, GermanyWeiterentwicklung des IBM Server-Treiber-Update-Management-Systems für die Kunden des Unternehmens weltweit. Ergebnisse• - Neue REST-Schnittstellen und Backend-Module entwickelt und integriert (Spring Boot 5, JPA, Cloudant DB).• - Bestehenden Code refaktoriert, Tests automatisiert und Stabilität deutlich erhöht.• - Technische Dokumentation und Architekturentscheidungen in enger Abstimmung mit dem Team erstellt.• - Prozessqualität und Testabdeckung in agilen Sprints (Scrum) messbar verbessert. Tech Stack: Spring Boot 5, Gradle, JUnit, Mokito, JMeter, Hibernate/JPA, Cloudant DB, JSON, YAML, Linux (Ubuntu/RedHat). Tools: Intellij, Azure Pipeline, GitHub, Jira, Confluence, JFrog, Nexus, SonarQube.
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Ausbildung und Abschlüsse
- Military Technical UniversityMoskau1999Physik, Chemie, mathematische Modellierung
Zertifizierungen
- AWS Certified Solutions Architect – ProfessionalAWS2026