Yuqiang Gu

Hauptbeitrag: Steuerung von AI Agents für die Entwicklung von Medizinsoftware sowie Aufbau einer internen AI-Agent Plattform, damit Mitarbeitende AI Agents effizienter für die Softwareentwicklung einsetzen können. Analyse bestehender Softwarearchitekturen und Überführung dieser Architektur in strukturiertes Wissen und Regeln für AI Agents. Entwicklung von Plugins, Skills und Context Engineering für AI Agents, damit interne Mitarbeitende AI schneller und wirksamer in ihrer täglichen Entwicklungsarbeit nutzen können. Evaluierung und kontinuierliche Weiterentwicklung des Potenzials von AI Agents für den Einsatz in der Softwareentwicklung.

Hauptbeitrag: Einsatz von AI Agents zur Entwicklung einer cloudbasierten E-Learning-Plattform für Data Science für interne Kurse und Lehrende an der DHBW. Festlegung eines auf Django und React basierenden Frameworks für die Entwicklung mit AI Agents sowie Entwurf einer klaren Softwarearchitektur und Entwicklungsregeln, damit AI die richtigen Komponenten an der richtigen Stelle implementiert. Bereitstellung von Softwareanwendungen mit serviceorientierter Architektur unter Verwendung von Git, Linux, Docker und Kubernetes. Nutzung von GenAI zur Unterstützung der Lehre in Programmierung.

Hauptbeitrag: Entwicklung Data-Driven Methoden zur Root Cause Analysis für Press-Fit-Montageprozesses. Entwicklung Python-basierter Überwachungs- und Visualisierungstools für ECU-Montageprozesse. Implementierung statistischer Analyse- und KI-basierter Methoden zur Identifizierung von Fertigungsproblemen. Entwicklung probabilistischer und Association Rule Mining-basierter Root Cause Analysis-Tools zur Analyse der Ausschussrate von PCB Press-Fit-Montageprozessen.