Beschreibung

Ich bin promovierter Atmosphärenwissenschaftler und habe über vier Jahre am Max-Planck-Institut für Chemie komplexe Mess- und Forschungsdaten analysiert, bereinigt und modelliert. Heute unterstütze ich Unternehmen, Forschungsteams und Start-ups dabei, Daten effizient auszuwerten, Muster zu identifizieren und Ergebnisse klar verständlich aufzubereiten.

Mein Schwerpunkt liegt auf Python (pandas, NumPy, scikit-learn), statistischer Modellierung, Machine Learning sowie der Entwicklung reproduzierbarer Analyse-Workflows. Ich arbeite strukturiert, präzise und lösungsorientiert – remote oder im DACH-Raum vor Ort für Workshops und Abstimmungen.

Ob explorative Datenanalyse, Machine-Learning-Modell, Zeitreihenanalyse oder visuelles Dashboard: Ich verbinde wissenschaftliche Genauigkeit mit technischer Umsetzungsstärke und liefere klare, belastbare Ergebnisse, die Entscheidungen unterstützen.

Branchenexpertise

Sprachen

Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Mainz (bis zu 50 km)

Waldemar Schledewitz Data Science Consulting
Freiberuflicher Data Analyst / Consultant
DIGITALAGENTUREN & IT-CONSULTING
November 2025 - Heute (7 Monate)
Bingen am Rhein, Deutschland
Ich unterstütze Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Start-ups dabei, aus ihren Daten aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Spezialisiert auf Datenanalyse, Machine Learning und Datenvisualisierung mit Python (pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Plotly).

Biete Beratung zu Datenworkflows, Automatisierung und statistischer Auswertung, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Ich verbinde wissenschaftliche Genauigkeit mit praxisorientierter Umsetzung und lege Wert auf klare, nachvollziehbare Ergebnisse.

Bevorzugt remote tätig, flexibel hinsichtlich Projektdauer und -umfang, in Deutsch oder Englisch.

Supporting companies, research institutions, and startups in transforming raw data into actionable insights.
Specialised in data analysis, machine learning, and visualisation using Python and related tools (pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Plotly).
Providing consulting on data workflows, automation, and statistical evaluation to improve decision-making.
Combining scientific precision with a practical approach to deliver clear, reproducible results.
Available for remote projects in German or English, flexible in scope and duration.
Python Machine learning Matlab Data analysis Statistical Analysis
Max-Planck-Institut für Chemie
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc)
FORSCHUNG
Februar 2021 - März 2025 (4 Jahre und 1 Monat)
Mainz, Deutschland
Analyse komplexer atmosphärischer Messdaten mit Python (pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib).
Entwicklung statistischer Modelle zur Auswertung experimenteller Datensätze und zur Erkennung von Trends.
Datenaufbereitung, Bereinigung und Visualisierung für wissenschaftliche Publikationen und Projektberichte.
Zusammenarbeit in internationalen, multidisziplinären Forschungsteams.
Schwerpunkt: Anwendung datengetriebener Methoden auf Umwelt- und Klimaprozesse.

Conducted advanced data analysis on large and complex atmospheric measurement datasets.
Developed and applied numerical and statistical models using Python and MATLAB to identify trends and patterns in environmental data.
Created visualizations and analytical reports for research publications and collaborative projects.
Focused on data modeling, statistical analysis, and data visualization to support scientific insights and decision-making.
Worked in international, interdisciplinary teams and contributed to high-impact environmental research.
Python Machine learning Data analysis Data visualization Matlab
University of Manchester
PhD Researcher / Data Analyst
FORSCHUNG
September 2016 - Mai 2021 (4 Jahre und 8 Monate)
Manchester, Vereinigtes Königreich
Forschung und Datenanalyse im Bereich Atmosphärenwissenschaften.
Entwicklung numerischer Modelle zur Untersuchung von Umwelt- und Klimaprozessen.
Statistische Auswertung experimenteller und simulierter Datensätze mit Python und MATLAB.
Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen für Publikationen und Konferenzen.
Enge Zusammenarbeit in internationalen, interdisziplinären Teams.

Conducted data-driven research in atmospheric sciences, focusing on the analysis and modeling of complex environmental datasets.
Developed and optimized numerical and statistical models to study chemical and physical processes in the atmosphere.
Performed extensive data analysis and visualization using Python and MATLAB, ensuring reproducible and transparent results.
Collaborated in international research teams and contributed to peer-reviewed publications and conference presentations.
Python Matlab Data visualization Statistical Analysis Data Modeling

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Abitur
Herzog-Johann-Gymnasium
2007
Abitur
Diplom
Johannes Gutenberg-Universität Mainz
2016
Diplom

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Waldemar S.

Data Scientist (PhD) | Python & Machine Learning

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