Über Umar
Senior AI Architect & Engineer | KI-Plattformen · MLOps · ML-Pipelines | Python · Java
- 10+ Jahre Erfahrung in Architektur, Aufbau und Betrieb produktiver KI- und Datenplattformen (On-Prem & Cloud)
- Spezialisierung: Machine Learning, NLP/LLMs, Data Engineering (Batch & Streaming), MLOps & ML Lifecycle Management
- Fokus: Aufbau skalierbarer ML-Pipelines, Automatisierung von Daten- & Modellprozessen (CI/CD), Integration in Microservices & APIs
- Technologien: AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow, Grafana, GitLab CI/CD, Python, Java
- Erfahrung: Öffentlicher Sektor, sicherheitskritische und regulierte IT-Umgebungen mit DSGVO-, IAM- und RBAC-Anforderungen
- Ergebnisse: Modernisierung von Legacy-Systemen, Migration zu Microservices, Aufbau Multi-Tenant-SaaS-Plattformen, Integration erklärbarer KI-Komponenten
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Vor Ort möglich
Berlin (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- UA ConsultingSenior Data EngineerApril 2023 - Heute (3 Jahre und 2 Monate)Berlin, DeutschlandBeratung, Konzeption und Umsetzung von SaaS Plattformen mit Fokus auf Automatisierung, Datenanalyse und Cloud Deployment. Verantwortlich für den gesamten Entwicklungszyklus von der Architektur über die Implementierung bis hin zum Betrieb.Ausgewählte Tätigkeiten:
- Entwicklung und Umsetzung Multi Tenant SaaS Plattformen
- Aufbau von skalierbaren Datenpipelines (Batch und Streaming) für Bestell- und Geschäftsdaten
- Datenanalyse mit KI und Machine Learning zur Berechnung von KPIs und Prognosen
- KI gestützte Verarbeitung von Kundenanfragen (Lieferstatus, Rechnung, Widerruf, Beschwerde)
- Entwicklung von APIs, Microservices und Dashboards (Python)
- Cloud Deployment mit AWS, Containerisierung über Docker und Kubernetes
- Aufbau von CI/CD Pipelines zur Automatisierung von Deployments
- Umsetzung von Sicherheits- und Compliance Anforderungen (GDPR, Monitoring, Logging)
- IBMSenior ConsultantSeptember 2018 - Januar 2023 (4 Jahre und 4 Monate)Berlin, GermanyBeratung, Konzeption und Umsetzung intelligenter Systeme zur Datenverarbeitung und Prozessautomatisierung mit Schwerpunkt auf Natural Language Processing (NLP), Machine Learning und skalierbarer Softwarearchitektur. Verantwortlich für die technische Umsetzung und strategische Weiterentwicklung von KI gestützten Lösungen in Projekten mit öffentlichem und sicherheitskritischem Fokus. Dazu gehörte auch die Modernisierung bestehender Legacy Systeme und die Migration in Microservices Architekturen.• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Softwareentwicklung, Fachbereichen und Data Science – inklusive Beratung zu Modellvalidierung, Nachvollziehbarkeit und Wissensintegration• Java-Entwicklung von Backend-Systemen zur Umsetzung fachlicher Anforderungen im öffentlichen Sektor – Fokus auf Wartbarkeit, Clean Code und Integration bestehender Systemarchitekturen• Modernisierung von Legacy-Systemen und Überführung in Microservices Architekturen• Arbeit in großen Entwicklerteams nach SCRUM und SAFe
- Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)Software Engineer - ResearcherJuni 2016 - Juni 2018 (2 Jahre)Berlin, Germany• Forschung und Entwicklung zur Analyse von Sensordaten und Auftragsparametern für die Effizienzsteigerung von Industrie 4.0- Fertigungsprozessen• Entwicklung von Prognosemodellen für Maschinensensordaten mit Apache Flink und Machine Learning• Analyse unstrukturierter Daten (Fehlerlogs, Wartungs- und Reparaturberichte) mittels NLP zur automatisierten Fehlererkennung• Erforschung und Implementierung von Methoden zur Datenbereinigung in Echtzeit-Datenströmen (Data Stream Cleaning)
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Ausbildung und Abschlüsse
- Master of Science (M.Sc.), Computer ScienceTechnische Universität Berlin2016Master of Science (M.Sc.)
- Bachelor of Science (B.Sc.), Computer ScienceTechnische Universität Berlin2012Bachelor of Science (B.Sc.)