Tom Adomeit

E-Commerce-Unternehmen wollte täglich neue Social Media Trends für Produktideen

identifizieren. Bisheriger Prozess: manuelles Durchsuchen von Social Media Feeds.

zeitaufwändig, unstrukturiert, nicht skalierbar.

Lösung: KI-Agent der automatisch Social Media Daten mit Apify scraped, mit Claude (Anthropic)

analysiert und täglich einen strukturierten Report mit den vielversprechendsten

Produkttrends + Begründung liefert. Kein manueller Eingriff erforderlich.

Ergebnis: Täglicher Produkt-Insights-Report ohne Personalaufwand. Recherche-Zeit

von mehreren Stunden auf null reduziert. Projekt erfolgreich abgeschlossen

(Upwork).

Industrystock verbrachte täglich mehrere Stunden damit,

LinkedIn-Kontakte manuell zu recherchieren, zu qualifizieren und anzuschreiben —

ein Prozess ohne Skalierungsmöglichkeit.

Lösung: Vollautomatisiertes LinkedIn-Outreach-System auf Basis einer eigens

entwickelten Desktop-Applikation + Unipile API. Das System recherchiert, filtert

und kontaktiert relevante Zielkunden automatisch nach definierten Kriterien.

DSGVO-konform auf eigenen Servern betrieben.

Ergebnis: Outreach-Kapazität 10-fach gesteigert. Manuelle Arbeitszeit für diesen

Prozess: nahezu null. Das Team fokussiert sich jetzt auf die eigentlichen Gespräche

statt auf den Recherche-Prozess.

Bei Industry Stock entwickle ich automatisierte Systeme, die Kernprozesse in Vertrieb und Operations messbar effizienter machen. Durch den gezielten Einsatz von KI, Schnittstellen-Automatisierung und schlanken Workflows reduziere ich manuelle Tätigkeiten, senke Fehlerquoten und beschleunige Durchlaufzeiten. Mein Fokus liegt darauf, bestehende Abläufe zuerst zu analysieren, Engpässe zu identifizieren und dann pragmatische, skalierbare Lösungen umzusetzen, die dem Team im Tagesgeschäft wirklich Zeit sparen.