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Thilo S.TS

Thilo S.

Data Engineer | Data Analyst | Data Scientist

640 €/Tag
Empfingen, DE
3-7 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Thilo

Als Data Generalist sehe ich meine Stärke in der ganzheitlichen Betrachtung des Datenlebenszyklus meiner Kunden. Dabei stehen die Wünsche und Anforderungen meiner Kunden im Zentrum meiner Arbeit. Grundlage dafür ist, dass ich ein grundsätzliches Verständnis für Inhalte und Prozesse im Tätigkeitsfeld des Kunden erarbeite und in offener Kommunikation und agil mit dem Kunden das Projekt bearbeite. In den von mir begleiteten Projekten konnte ich meine Kenntnisse in folgenden Bereichen einbringen:

Data Analysis (Power BI, Python)
Data Science (u.a. Python, MLFlow)
Data Engineering (u.a. Azure Data Factory, MS Fabric)
  • Deutsch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Verhandlungssicher

Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus

Projekt- und Berufserfahrung

  • Anonym
    Energiemanagement-Reporting
    BAUWESEN
    Februar 2024 - Heute (2 Jahre und 4 Monate)
    Data Scientist
    • Automatisiertes Abrufen der Daten über Soap-API mittels Python
    • Aufbau & Datenspeicherung in MySQL-Datenbank
    • Datenvorverarbeitung und Berechnung von KPIs im Power BI Dataset (M-Code & DAX)
    • Visualisierung der Daten mittels Power BI
    • Beratung zur Umsetzung und bei der Kennzahlenermittlung
    • MS Power BI Mitarbeiterschulungen
    Microsoft Power BI Rest-API Python (Programming Language) Airflow MySQL
  • Telekom T-Systems
    Senior Data Consultant
    DIGITALAGENTUREN & IT-CONSULTING
    Juni 2023 - Heute (3 Jahre)
    Leinfelden-Echterdingen, Deutschland
  • Anonym
    Sales Forecast mittels Machine Learning
    TELEKOMMUNIKATION
    Juni 2023 - Heute (3 Jahre)
    • Ermittlung von Einflussfaktoren auf Produktabsatz
    • Zeitreihenanalyse zu Trend, Saisonalität, Level Shifts etc.
    • Training und Modellierung diverser Vorhersagemethoden (ARIMA, SARIMA, XGBoost)
    • Visualisierungen zum Vergleich der (Zwischen-)Ergebnisse
    • MLOps mittels MLFlow auf Basis von Jupyter Notebooks
    Python (Programming Language) Azure DevOps Machine Learning Zeitreihenanalyse MLOps Jupyter Notebook

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Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

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Amed Hamou

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Diplom Sportwissenschaftler
    Johannes Gutenberg-Universität Mainz
    2014
    Diploma thesis: Identification of individual movement patterns in biathlon shooting by means of linear and non-linear pattern recognition
  • M.Sc. Human Factors Engineering
    Technische Universität München
    2019
    • Versuchsplanung & Statistik • Motivational User Interface & UX • Human Factors of Automated & Cooperative Driving • Digitale Menschmodellierung • Messtechnik & medizinische Assistenzsysteme

Zertifizierungen

Fähigkeiten

Kategorien