Über Suada
Senior Data & Analytics Engineer mit über 7 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb moderner Datenpipelines auf GCP und Azure. Ich begleite Unternehmen von der Rohdatenintegration bis zur Self-Service Analytics Infrastruktur — als einziger Ansprechpartner für den gesamten Datenlebenszyklus.
Meine Stärke liegt in der Verbindung von technischer Tiefe und strategischem Verständnis: Ich habe nicht nur Pipelines gebaut, sondern C-Level-Teams von datengetriebenen Entscheidungsprozessen überzeugt. Durch den gezielten Einsatz von KI-gestützten Entwicklungsworkflows (Agentic Coding) liefere ich Projektleistungen, die sonst ein ganzes Team erfordern würden.
Branchen: SaaS · FinTech · FMCG · Healthcare
Stack: dbt Cloud · BigQuery · Python · GCP · Azure · Airflow
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Vor Ort möglich
Lüneburg (bis zu 50 km), Hamburg (bis zu 10 km), Hannover (bis zu 10 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- HERO Software GmbHTeam Lead Data & InsightsSOFTWARE-HERSTELLEROktober 2025 - März 2026 (5 Monate)Hannover, DeutschlandTechnische und fachliche Leitung eines Data-Teams (3 Personen) mit Verantwortung für 5 Fachbereiche gleichzeitig (Customer Success, Marketing, Product & Commercial, RevOps, Sales). Verantwortung für über 600 dbt-Modelle in Produktion auf GCP/BigQuery mit Cloud Composer (Airflow) und Salesforce als primäre Datenquelle.Aufgebaut: Ticketing-System für strukturierte Datenanfragen, Governance-Standards und Qualitätsprozesse in einem zuvor datenungläubigen Umfeld. Ergebnis: vollständige C-Level-Adoption datengetriebener Entscheidungsprozesse.Stack: Python · SQL · dbt Cloud · BigQuery · Cloud Composer · Metabase · Google Analytics · Salesforce · CI/CD
- Beiersdorf Shared Services GmbHSenior Data Engineer / Analytics EngineerCHEMIEJuni 2024 - Februar 2025 (8 Monate)Hamburg, DeutschlandMitarbeit an 7 globalen Datenprojekten parallel in einem internationalen Team von über 20 Data Engineers. Entwicklung und Betrieb von Big-Data-Pipelines auf Azure und GCP für globale Datensätze aus mehreren Ländern und Geschäftsbereichen.Schwerpunkte: Aufbau skalierbarer ELT-Pipelines, Data Warehouse Architektur, Analytics Engineering sowie Datenmigration und -integration über komplexe Multi-Source-Architekturen hinweg.Stack: Python · SQL · dbt · Azure Synapse · GCP · BigQuery · Databricks · CI/CD
- ExpressGroup GmbHLead Data Engineer / Analytics EngineerSOFTWARE-HERSTELLERJanuar 2023 - Mai 2024 (1 Jahr und 4 Monate)Hamburg, DeutschlandLead Data Engineer in einem kleinen Data-Team mit End-to-End-Verantwortung für die unternehmensweite Datenplattform. Aufbau und Betrieb von über 300 dbt-Modellen mit 25+ heterogenen Datenquellen — von der Rohdatenintegration bis zum fertigen Analytics-Mart.Regelmäßige Vertretung der Teamleitung bei Abwesenheit. Eigenständige Architekturentscheidungen, direkter Ansprechpartner für alle datengetriebenen Anforderungen aus dem gesamten Unternehmen.Stack: Python · SQL · dbt Cloud · BigQuery · GCP · Looker· Airflow
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Ausbildung und Abschlüsse
- Wissenschaftliche MitarbeitHamburger Forschungskonsortium und KIT2021Wissenschaftliche Mitarbeit am Hamburger Forschungskonsortium und KIT — Ergebnis: peer-reviewed Publikation (Bieringer et al., 2022, JINST).
- Master of Science MathematikUniversität Hamburg2021Vertiefung in Analysis, Stochastik und numerischer Mathematik mit Schwerpunkt auf datengetriebenen Methoden und statistischer Modellierung. Abschlussarbeit im Bereich maschinelles Lernen. Note 1,36.