Willkommen auf dem Maltprofil von Soumen !

Bei Malt können Sie auf eine Reihe der besten Freelancer Talente für all Ihre Projekte zugreifen. Sie können Soumen kostenlos kontaktieren und sich über den Chat auf Malt austauschen, oder andere Freelancer anschreiben und unverbindliche Angebote einholen.

Soumen Sadhukhan

Development Specialist C++ Linux Qt/QML Automotive

Remote from Munich

  • 48.1371
  • 11.5754
  • Unverbindlicher Tarif 125€ / Tag
  • Berufserfahrung 7 Jahre und +
  • Antwortrate 100%
  • Antwortzeit 1h
Angebot einholen Es handelt sich um ein unverbindliches Angebot, bei dem Ihnen noch keine Kosten entstehen. Der Auftrag startet erst, wenn Sie das Angebot eines Freelancers annehmen.

Verfügbarkeit nicht bestätigt

In Teilzeit, Abends & am Wochenende

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Standort und Mobilität

Standort
Munich, Germany
remote
führt seine Aufträge hauptsächlich remote aus

Auftragspräferenzen

Auftragsdauer
  • ≤ 1 Woche
  • ≤ 1 Monat
  • 1 bis 3 Monate
  • 3 bis 6 Monate
  • ≥ 6 Monate
Branche
  • Automobilsektor
  • Verteidigung & Militär
  • Bildung & E-Learning
  • Hightech
  • Internet der Dinge
+1 autres
Mitarbeiterzahl
  • 1 Mitarbeiter/-in
  • 2 - 10 Mitarbeiter/-innen
  • 11 - 49 Mitarbeiter/-innen
  • 50 - 249 Mitarbeiter/-innen
  • 250 - 999 Mitarbeiter/-innen
+2 autres

Checkliste

  • Die unterzeichnete Malt Freelancer Charta

    Die Charta lesen
  • Geprüfte E-Mail-Adresse

Sprachen

  • Deutsch

    Grundkenntnisse

  • Bengali

    Fließend/ Muttersprache

  • Hindi

    Verhandlungssicher

  • Englisch

    Fließend/ Muttersprache

Kategorien

Fähigkeiten (10)

  • Languages
  • C++
  • C
  • Frameworks
  • Qt

Soumen in wenigen Worten

- Insgesamt 7 Jahre und 5 Monate Erfahrung in der C++-Linux-Entwicklung.
- 12 Monate Erfahrung im Bereich Autonomous Car
- 2 Jahre 1 Monat Erfahrung im Bereich Automobil-Navigation
- Leidenschaftliche Arbeit an C++/Linux-basierten Entwicklungen.
- Befolgt Agile/SCRUM Softwareentwicklungsmethoden in aktuellen Projekten.
- Verfügt über gute Kommunikationsfähigkeiten, analytische Fähigkeiten, Problemlösungs- und Lernfähigkeiten.

Portfolio

Projekt- und Berufserfahrung

Excel Technology Pvt Ltd

Verteidigung & Militär

Software Developer

Hyderabad, India

Januar 2014 - Juli 2016

Das Hauptanliegen dieses Projekts ist die Erbringung von Dienstleistungen für das indische Verteidigungsministerium. Die IMDCCS-Software wird Informationen über alle Luftobjekte (AO) liefern.
C C++ QWidget

Eliptico IT Solution Pvt Ltd

Automobilsektor

Software Developer

Hyderabad, India

Juli 2016 - September 2018

Polaris hat das IVI-System für dreirädrige Fahrräder. In diesem Projekt wird eine Karten- und Navigationsfunktion für IVI entwickelt. Die Anwendung wird als lib-Vorlage entwickelt, die ein qt-Plugin ist. Polaris hat seine eigene UI zum Laden dieses Plugins.

- Behandelte Karte, Navigation, Suchfunktionen
- Behandelte andere Funktionen wie Einstellungen, Suche etc.
- Implementierte UI mit QML.
- Implementierte eigenständige Anwendung (Beispielanwendung und Testanwendung)
- Python-Skript schreiben, um den Build-Prozess zu automatisieren
- Fehlerbehebung durch QA in JIRA eskaliert

Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)
C++ Qt Quick QML Python

KPIT Technology Bangalore

Automobilsektor

Development Specialist

Bengaluru, India

September 2018 - März 2019

Das 3D-LiDAR-Anmerkungswerkzeug wird zum Anmerken von Objekten auf Bild- und LiDAR-Daten verwendet.
LIDAR C++ QT PCL VTK OpenCV

KPIT Technologies GmBH

Automobilsektor

Development Specialist

Munich, Germany

März 2019 - Heute

Ich arbeite für einen der größten OEMs der Welt.
Geschwindigkeitsmerkmal anpassen: Module zur Anpassung der Geschwindigkeit an verschiedene Szenarien/Umweltbedingungen wie Nacht, basierend auf Regenintensität, Reibung, Nebel usw. 

Fahrer-Modell: Wir erhalten Fahrerdaten wie Kopfhaltung, Blick, Blickrichtung. Wir entwickeln Algorithmen zur Berechnung des Ermüdungsgrades oder der visuellen Aufmerksamkeit des Fahrers, die zur Auslösung von Übernahmeaufforderungen oder im Falle einer Warnung des Fahrers verwendet werden können. 

Simulation: Die oben genannten werden in einem in BMW eingebauten Simulator getestet. Wir
müssen Stub entwickeln, um das Verhalten der Sensoren nachzubilden, und das hilft uns bei der Durchführung von Simulationen mit geschlossenem Regelkreis.

Fahrerkamera-System: Wir erhalten verschiedene Sensordaten, die wir in ein gemeinsames Format für Fahrerkamerasysteme konvertieren, das vom Fahrermodell akzeptiert wird.

AdSteeringWheelLed: Dies ist ein klassisches Autosar-Modul. Wir generieren verschiedene Szenarien, die wir im Anzeigenlenkrad visualisieren, um dem Fahrer den aktuellen Zustand des Fahrzeugs anzuzeigen.

Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)
C++ Automotive ROS Bazel GTEST KlockWork

Ausbildung & Abschlüsse

Zertifizierungen