Ricardo Rencoret Nicolás

Seit Juni 2022 baue ich als Gründer von Rencoret Engineering maßgeschneiderte Mobile‑ und Web‑Applikationen – von der ersten Anforderungsaufnahme bis zum Betrieb in der Cloud. Mein Schwerpunkt liegt auf Cross‑Platform‑Apps (Kotlin Multiplatform, Flutter) kombiniert mit skalierbaren .NET‑/Python‑Back‑Ends, CI/CD‑Pipelines und automatisierten Tests. Besonderes Augenmerk lege ich auf eingebaute Analytics‑Funktionen: Jede App liefert in Echtzeit KPIs, die Geschäftsentscheidungen beschleunigen. So konnten Kund:innen ihre Time‑to‑Market um bis zu 30 % verkürzen und gleichzeitig stabile Crash‑Rates < 0,2 % erreichen. 

Darüber hinaus berate ich KMU bei der Data‑Strategie: Von der Datenmodellierung über ETL‑Workflows bis hin zu Dashboards auf Basis von Power BI oder Superset. Das Resultat sind cost‑aware Architekturen, die sich ohne Re‑Engineering auf >10 k gleichzeitige Nutzer skalieren lassen. Mein Ein‑Personen‑Studio steht für kurze Entscheidungswege, transparente Kommunikation und die Motivation, Ideen in nutzerzentrierte Produkte zu verwandeln.

Bei IONE – Software verantwortete ich den kompletten Data‑Science‑Lifecycle: Vom Sammeln heterogener Auftrags‑, Lager‑ und POS‑Daten bis hin zur produktiven Bereitstellung von ML‑Modellen in Kubernetes. Ich entwickelte Churn‑ & Upsell‑Propensity‑Modelle, NLP‑Pipelines für Ticket‑Klassifikation sowie Forecasts für Materialverbräuche, die Fehlbestände um 18 % reduzierten. 

Neben der Modellierung konzipierte ich ETL‑Jobs in Airflow und schrieb REST‑Services in FastAPI, die die Datenprodukte direkt in Frontends wie die „IONE Klemmbrett“‑Mobile‑App einspeisten. Dadurch erhielten Außendienst‑Teams kundenrelevante Infos offline verfügbar und senkten ihre Dispositionszeiten spürbar. Meine Rolle umfasste ebenso die Schulung von Stakeholdern in Data‑Literacy sowie die Einführung von MLOps‑Standards (DVC, CI/CD), womit sich Release‑Zyklen halbierten.

In der globalen Strategieabteilung des Werkzeugmaschinenherstellers DMG MORI analysierte ich Markt‑ und Technologietrends für Fräs‑, Dreh‑ und Additive‑Fertigungssysteme. Kernaufgabe war die Erstellung quartalsweiser Nachfrage‑Forecasts auf Basis von CAPEX‑Indikatoren, Branchen‑Benchmarks und Wettbewerbsdaten. Die Prognosen flossen direkt in Produktions‑ und Vertriebsplanung ein und erhöhten die Forecast‑Genauigkeit von 68 % auf 85 %. 

Parallel erarbeitete ich Szenarien zu Digitalisierung & Automation (Digital Twin, KI‑gestützte Prozessoptimierung) und bewertete ihre EBIT‑Auswirkungen. Meine Reports dienten dem Vorstand als Entscheidungsgrundlage für Investitionen in neue Geschäftsmodelle und positionierten DMG MORI weiterhin als einen der weltweiten Technologieführer im Werkzeugmaschinenbau.