Beschreibung

Du willst aus deinen Daten mehr herausholen – ich baue die Pipeline dafür.

Ich helfe kleinen und mittelständischen Unternehmen, ihre Datenprozesse zu strukturieren: von der ETL-Pipeline bis zum sauberen Datenmodell. Bei BASF habe ich produktionskritische Pipelines mit Apache Airflow betreut und die Performance um 200% gesteigert – durch sauberen Code, Monitoring und automatisierte Tests.

Typische Projekte: Datenpipelines aufbauen oder optimieren, ETL-Prozesse modernisieren, SQL-Datenmodelle entwerfen, Python-Automatisierungen entwickeln.

Verfügbar für kurzfristige Projekte (remote, Berlin oder hybrid).

Branchenexpertise

Sprachen

Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher
Portugiesisch
Muttersprachlich oder zweisprachig

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Berlin (bis zu 50 km)

BASF
Digital Expert
CHEMIE
Juli 2022 - Juni 2024 (1 Jahr und 11 Monate)
Schwarzheide, Deutschland
Entwicklung einer ETLPipeline zur Berechnung von chemischen Ausbeuten bei der Herstellung von Pflanzenschutzmitteln (F500, Epoxyconazol): Performance des Codes um 200 % verbessert.
Sicherstellung von Codequalität durch Unit und IntegrationsTests.
Datenquellen: u.a. SAPQM für Laboranalysen und Aspen IP.21 für EchtzeitSensordaten.
TechStack für Hauptprojekt: Python (u.a. FastAPI, Pandas, Pytest), PostgreSQL, Apache Airflow, PowerBI.
TechStack für AdHoc Analysen: zzgl. DuckDB, Plotly/PlotlyResampler.
ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) Python Datenintegration (ETL, ELT & Data Warehousing) Data analysis