Über Orell
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Projekt- und Berufserfahrung
- UndisclosedSoftware & Data Engineering ConsultantAUDIOVISUELLE MEDIENDezember 2024 - Heute (1 Jahr und 6 Monate)Hamburg, Germany
- Verbesserung datengetriebener Entscheidungen durch den Aufbau eines Reporting Systems zur Visualisierung der KPIs und Analyseergebnisse.
- Identifikation von Struktur, Mustern und Anomalien durch die Analyse umfangreicher JSON-Datenbestände mit DuckDB und Polars.
- Design und Implementierung einer performanten, skalierbaren Datenpipeline in Python und DuckDB zur Verarbeitung großer Datenmengen (>400 GB/Tag).
- Ermöglichung detaillierter Bewertung des Gesamtsystems bezüglich der Performance durch die kontinuierliche Berechnung und Bereitstellung von relevanten KPIs.
- Optimierung der Entwicklungsprozesse durch die Implementierung einer container basierten lokalen Test- und Entwicklungsumgebung.
- Lufthansa AGSenior C++ Software ConsultantAugust 2024 - Dezember 2024 (4 Monate)Frankfurt, Germany
- Erstellung einer Anwendung zur Nutzbarmachung von Laborgeräten über das STAP Protokoll mittels TCP für den kommerziellen Flugverkehr.
- Nutzung der Anwendung zur Simulation des Datenverkehrs in Flugzeugen, um realistische Testbedingungen zu schaffen.
- Konzept und Implementierung eines Message Servers in C++ für die PowerPC Laborplattform, um die Kommunikation mit Avionics Geräten im Labor per TCP zu ermöglichen.
- Unterstützung der relevanten Datenprotokolle (ARINC 429, ARINC 717, DIO) durch das Design einer modularen und einfach erweiterbaren Systemarchitektur.
- Beschleunigung der lokalen Entwicklung durch die Containerisierung der Cross-Compiling Toolchain mittels Docker.
- Definition und Implementierung von anwendungsspezifischen Erweiterungen zum STAP Protokoll für zusätzliche Test- und Entwicklungs-Use-Cases.
- Lufthansa AGSoftware Engineering ConsultantDezember 2023 - September 2024 (9 Monate)Frankfurt, Germany
- Langfristige Sicherung der Flugtauglichkeit: Einlesen, Speicherung von Flugzeug Logdateien sowie die Optimierung der Verarbeitung durch Anreicherung von Metadaten.
- Kosteneinsparungen und Effizienzsteigerung durch Senkung der Kosten für ausgehenden Traffic um 12% und Beschleunigung der Suchfunktion um 80% durch die Speicherung von Metadaten in einer Datenbank für monatlich mehr als 8000 verarbeitete Logarchive.
- Vorbereitung der Anwendung für Machine Learning und KI durch die Konzeption und Umsetzung einer REST API für die Bereitstellung der Daten.
- Signifikante Beschleunigung der CI-Pipeline um 60% durch die Modernisierung der Toolchain.
- Führung bei der Konzeption und Umsetzung der Applikationsweiterentwicklung sowie Mentoring des Entwicklungsteams.
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Ausbildung und Abschlüsse
- Diplomingenieur Elektro- und InformationstechnikTechnische Universität Dresden2018