Nedim Ferizagic

Analyse & Priorisierung von KI‑Use‐Cases inkl. Bewertung von LLM‐, RAG‐ und Prozesspotenzialen. Prozessanalyse (BPMN), Business‑Case‐Entwicklung sowie Erstellung fachlicher Anforderungen (Use Cases, User Stories). Workshops & Stakeholder‑Management zur strukturierten Identifikation, Planung und Umsetzung von KI‑Anwendungsfällen.

Strategische Konzeption und Rollout generativer KI‑Agenten im Gesundheitswesen (98% Accuracy, 100% Response Rate). Führung interdisziplinärer Teams (Entwicklung, Data Science, Design) und vollständige Verantwortung für Backlog, Epics und User Stories. Steigerung der Delivery‑Geschwindigkeit um 30% durch optimierte agile Workflows und klare Governance‑Strukturen. Sicherstellung der Projektprofitabilität durch Burn‑Rate‑Monitoring, Kapazitätsplanung und frühzeitige Risiko‑ und Budgetsteuerung. Beratung von C‑Level‐Stakeholdern zu KI‐Use‐Cases und technische Machbarkeit (Requirements Engineering). Etablierung skalierbarer Prozesse, Qualitätsstandards und Entscheidungsgrundlagen für Management und Steering‑Gremien. Steuerung externer Technologiepartner sowie proaktives Risiko‑ und Abhängigkeitsmanagement im KI‑ und Health‑IT‐Kontext.

Leitung interdisziplinärer Teams mit bis zu 20 Experten zur Umsetzung komplexer Digitalprodukte. Entwicklung technischer Roadmaps und Priorisierung von Epics/User Stories; Steigerung der Velocity um 20–30%. Budget‑ und Ressourcenverantwortung inklusive Burn‐Rate‐Monitoring und Kapazitätsplanung. Hybrides Projektmanagement (Scrum/Kanban + klassische Steuerung) für transparente und zuverlässige Delivery. End‑to‐End‐Verantwortung von Requirements Engineering bis Go‐Live und Marketing‐Rollout. Aufbau effizienter Delivery‑Prozesse, Qualitätsstandards und Reporting‐Strukturen. Erstellung von Entscheidungsgrundlagen für Management, Risikoanalysen und Steering‑Unterlagen. Steuerung externer Dienstleister und Beratung von Kunden zu technischen und strategischen Anforderungen.