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Prof. Dr. Michael Serejenkov
Data Scientist und Data Analyst, Projektmanager
  • Unverbindlicher Tarif
    1.000 € /Tag
  • Berufserfahrung8-15 Jahre
  • Antwortrate100 %
  • Antwortzeit1h
Das Projekt startet erst, wenn Sie das Angebot von Prof. Dr. Michael annehmen
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Standort und Mobilität
Standort
Hannover, Deutschland
Ist bereit bei Ihnen im Büro zu arbeiten, in
  • Hannover und Umkreis (bis zu 50 km)
Projektpräferenzen

Projektdauer

  • 3 bis 6 Monate
  • ≥ 6 Monate
Möchte lieber nicht:
  • ≤ 1 Woche
  • ≤ 1 Monat

Branche

  • Banken & Versicherungen
  • Beratung & Audits
  • Digitalagenturen & IT-Consulting
  • Energie
  • Hightech
+7 andere

Internet der Dinge, Luft- & Raumfahrt, Medizin, Reisen & Tourismus, Telekommunikation, Software-Hersteller, Automobilsektor

Unternehmensgröße

  • 250 - 999 Mitarbeitende
  • 1000 - 4999 Mitarbeitende
  • ≥ 5000 Mitarbeitende
Möchte lieber nicht:
  • 1 Mitarbeitende
  • 2 - 10 Mitarbeitende
  • 11 - 49 Mitarbeitende
Checkliste

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Expertise (40)
Prof. Dr. Michael in wenigen Worten
Ich bin Wirtschaftsmathematiker mit mehrjähriger Berufserfahrung in Konzernen, Unternehmensberatungen und im Start-Up Umfeld. Meine fachlichen Schwerpunkte liegen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Science und Data Management.
Ich strebe danach, messbaren Wert durch KI-basierte Lösungen zu erzielen. Dabei konzentriere ich mich auf die Leitung komplexer Data Science Projekte und verbinde hohes Geschäftsverständnis mit ausgeprägten Umsetzungsfähigkeiten. Zudem unterstütze ich meine Projektkollegen gerne bei Skripten, Datenmodellierung sowie weiteren Thematiken mit Bezug zu Daten.

Ausgewählte Projekten:

Projekt ‘Data Science für Customer Management’,
Kunde: Ein Telekommunikationsunternehmen
Rollen: Projektleiter, Data Scientist
Koordination und Entwicklung von Data Science Applikationen sowie von zugehörigen Dashboards für das Customer Experience Management, Identifizierung der Maßnahmen zur Steigerung von Kundenempfehlungsrate und deren Impact darauf.
Technologien: Python, R, Power BI, Dataiku, AWS

Projekt ‘Data Science Software as a Service im Einkauf’
Kunde: Beratung/Autohersteller
Rolle: Projektleiter, Data Scientist
Entwicklung der Data Science Applikationen zur Entscheidungsunterstützung im Einkaufsbereich, Bestimmung der fairen Einkaufspreise –sowie der realisierbaren Einsparpotenziale - im Automobilbereich. Technologien: R, Qlik Core, Tableau, AWS

Projekt: ‘Strategische Einführung des Data Management’
Kunde: Ein Energieversorger
Rollen: Projektleiter, Data Manager
Ausarbeitung der Strategie zur Einführung des unternehmensweiten Data Managements inkl. der Maßnahmen zu notwendigen Datenbereinigung, Aufbau des einheitlichen Datenmodells, Definition und Etablierung von neuen (Mitarbeiter-)Rollen.
Technologien: AWS, On Premises, Power BI, R

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Projekt- und Berufserfahrung
  • Google
    CEO
    SOFTWARE-HERSTELLER

    Menlo Park, CA, USA

    September 1998 - Heute   25 Jahre
    Wenn ich Ihnen heute mein Leben beschreiben sollte, würde ich sagen, dass vor allem die Begegnungen wichtig für mich waren...

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Externe Empfehlungen

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Ausbildung & Abschlüsse