Über Michael
- Konzeption, Entwicklung und Testen von GIS-Applikationen
- Aufbau und Entwicklung von Schnittstellen, ETL-Prozessen und Datenbanken
- Beratung zum Einsatz von GIS und Geodaten
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Projekt- und Berufserfahrung
- E.ON (Süwag Energie AG)Mitarbeit an Projekt „Datenmigration neues GIS“ENERGIEDezember 2024 - Heute (1 Jahr und 6 Monate)Frankfurt am Main, DeutschlandBereinigung und Homogenisierung räumlicher Datenbestände zur Vorbereitung der Migraton in ein neues GIS-System auf Basis von ArcGIS/VertGIS. Sowie die Entwicklung eines Migratonsskripts als Bestandteil der ETL-Strecke zur automatisierten und qualitätsgesicherten Datenübernahme.- Automatisierte Identifikation und Korrektur fehlerhafter oder unvollständiger räumlicher Datensätze- Sicherstellung der Datenvollständigkeit und -qualität vor und nach der Migration- Mitentwicklung der ETL-Datenpipeline zur Migration der Daten in das neue SystemEingesetzte Technologien: Python (SQLAlchemy, (Geo-)Pandas, ArcPy, Shapely), SQL, Oracle DB, ArcGIS, FME
- Sparkassen-Management Services GmbHZentrale Immobilienmarkt-Datenbank (ZIMDB)BANKEN & VERSICHERUNGENMai 2023 - Dezember 2024 (1 Jahr und 7 Monate)Stuttgart, DeutschlandEntwicklung einer ETL-Pipeline und einer REST-API zur Bestimmung von Immobilienbewertungen sowie zur Bereitstellung räumlicher Mikro- und Makroinformationen von Immobilien mithilfe von Machine Learning- Konzeption, Weiterentwicklung und Refactoring der Anwendung auf der Grundlage eines Prototyps- Erstellung von Unit- und Integrationtests- Aufbau der CI/CD PipelineEingesetzte Technologien:Python (FastAPI, XGBoost, Tensorflow, Pydantic, Pyright, Pytest), Typescript (React, MUI, Playright), MongoDB, TeamCity, Docker
- BundesnetzagenturInterimsbetrieb Gigabit GrundbuchÖFFENTLICHER SEKTOR & KÖRPERSCHAFTENJanuar 2023 - Mai 2023 (4 Monate)Berlin, DeutschlandWartung, Pflege und vereinzelte Weiterentwicklung der Systeme des Gigabit Grundbuches (Breitbandatlas, Analyseplattform, Datenbereitstellung und Datenpipeline)- Bugfixing und Lösen von Incidents- End-to-End Testing- Automatisierung der Arbeitschritte zum Aufbau von Produktions- und Staging-Umgebungen- ReleasemanagementEingesetzte Technologien: TypeScript (React, ArcGIS API for JavaScript, MobX, Chart.js, Node.js, MUI, Tailwind, Cypress), Python (Django, Petl, GraphQL, Pytest), ArcGIS Portal, AWS
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Ausbildung und Abschlüsse
- M.Sc. Geographical Information Science and SystemsUni Salzburg2017M.Sc. Geographical Information Science and Systems