- Lexital GmbHCTOE-COMMERCEApril 2021 - Heute (3 Jahre und 10 Monate)Leipzig, SN, DeutschlandDie Herausforderung:Lexital, ein KI-Unternehmen für Rechtsfragen, benötigte eine Lösung, um die riesige Menge an Daten zu verarbeiten, die täglich anfällt. Bei über 1 Million Produkten, die auf Rechtsverstöße geprüft werden müssen, war eine manuelle Verarbeitung keine Option.Die Lösung:Um diese Herausforderung zu bewältigen, wandte sich Lexital einer Microservices-Architektur zu, die die Leistungsfähigkeit von KI und maschinellen Lernmodellen nutzte. Die Lösung umfasste eine Vielzahl von Microservices, darunter Laravel, Node.js, Python und Vue.js für das clientseitige Rendering, die alle über eine API-Struktur zusammenarbeiten. So konnte das Unternehmen große Datenmengen schnell und effizient verarbeiten und gleichzeitig sicherstellen, dass seine Lösungen hoch skalierbar und flexibel sind.Das Ergebnis:Das Ergebnis war eine Lösung, die in der Lage war, Produkte schnell und präzise auf Rechtsverstöße zu prüfen, wodurch der Prozess der Einhaltung von Rechtsvorschriften gestrafft und wertvolle Ressourcen für andere Aufgaben freigesetzt wurden. Die Lösung war ein großer Erfolg und hat Lexital geholfen, ein führender Akteur im Bereich Legal Tech zu werden. Das Unternehmen ist nun in der Lage, problemlos über 1 Million Produkte pro Tag zu bearbeiten, und seine Kunden können sich darauf verlassen, dass ihre Produkte alle relevanten Vorschriften erfüllen. Die Lösung hat auch dazu beigetragen, die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken, was sowohl für Lexital als auch für seine Kunden ein Gewinn ist.
- MyLewandowskiWeb DeveloperJanuar 2022 - Januar 2023 (1 Jahr)Developing a complete web shop with shopify Migrating an existing shop from external individual platform to Shopify Webdesign
- Lexital GmbHWeb DeveloperJanuar 2021 - Januar 2023 (2 Jahre)MySQL, Tensorflow NodeJS)Developing different micro services based on NodeJS, Laravel and Python Train AI models with Tensorflow to recognize legal violations in product descriptions Build API and scrapers to scan about more than 1 million products per day Manage Tech Due Dilligence by Philipps and Byrne
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