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Malt Strategy
Malt Strategy
Meysam MayahiMM

Meysam Mayahi

Product Owner & Technical Lead

500 €/Tag
Rennes, FR
8-15 Jahre
Réseaux sans fil et télécommunications
Wi-Fi / 5G / 6G / IoT
Développement Python, C++ et MATLAB
Analyse de performance et optimisation réseau
Machine Learning appliqué aux réseaux

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Über Meysam

Docteur en informatique et ingénieur R&D en télécommunications, je suis spécialisé dans les réseaux sans fil, Wi-Fi/5G/IoT, l’analyse de performance, le développement Python/C++/MATLAB et le machine learning appliqué aux réseaux. J’aide les entreprises à concevoir, optimiser et évaluer des solutions techniques innovantes, avec une approche rigoureuse, autonome et orientée vers les résultats.
Telekommunikation
Umwelt & nachhaltige Entwicklung
Internet der Dinge (IoT)
Digitale & IT-Dienstleistungen
Bildungssysteme, Forschung & Universitäten

  • Englisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Italienisch

    Konversationssicher

  • Französisch

    Verhandlungssicher

  • Arabisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Persisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

Vor Ort möglich
Rennes (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Cellular Localization Project
    Product Owner & Technical Lead
    TELEKOMMUNIKATION
    März 2025 - Heute (1 Jahr und 3 Monate)
    Rennes, Frankreich
    Emergency Localization: Spearheading the development of advanced localization methods using cellular signaling (2G/3G/4G) to aid crisis management in GPS-denied environments (tunnels, dense urban areas).
    SDR Prototyping: Leading the implementation of a PoC system using USRP B210 and open-source stacks (OpenAirInterface, srsRAN).
    Security & Signaling: Decoding critical signaling (TMSI/GUTI) and Paging patterns to analyze protocol vulnerabilities and improve user tracking accuracy.
    AI/ML Integration: Engineered a "Smart Scanning Logic" using Python to automate the discovery of cellular targets based on RSRP and operator codes.
    SDR Wi-Fi / 5G / 6G / IoT Développement Python, C++ et MATLAB Etude de marché Open Source
  • CNRS / Orange Innovation
    Research Engineer
    Januar 2023 - Januar 2025 (2 Jahre)
    Rennes, France
    • • ML-Based Wi-Fi Scheduling: Developed an intelligent scheduler for IEEE 802.11ax (Wi-Fi 6) to tune network parameters dynamically based on Application KPIs.
    • • Performance Modeling: Used Regression models to predict non-linear impacts of network configurations on throughput.
  • INRIA Lille - Nord Europe
    Doctoral Researcher
    HIGHTECH
    Januar 2019 - Januar 2023 (4 Jahre)
    Lille, France
    INVISIBLE 2.0: Designed a vertical handover mechanism for hybrid VLC/C-V2X networks, achieving 3GPP reliability standards for vehicular safety.
    Energy Efficiency: Developed power consumption models for unlicensed optical spectrums to ensure sustainable 6G connectivity.

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Doctorat
    Universite de Lille
    2023
    Doctorat en informatique
  • M.Sc.
    University of Bologna
    2019
    M.Sc.

Kategorien

  • Sonstige