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Meghan B.MB

Meghan B.

Fullstack Developer/AI Engineer

250 €/Tag
Munich, DE
3-7 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Meghan

I am a Master's student at the University of Bamberg with a unique interdisciplinary background in linguistics, information system, and computer science.
I have worked on diverse projects such as developing IT solutions as a working student, supporting over 600 students as an educational consultant, and conducting applied data analysis in research.
Fluent in Chinese, German, English and Japanese, with additional language skills in Korean and Mongolian, I thrive in multilingual and cross-cultural environments. I'm passionate about the intersection of technology and humanities and aim to contribute to Al and digital innovation in socially relevant fields.
  • Englisch

    Verhandlungssicher

  • Japanisch

    Konversationssicher

  • Mongolisch

    Grundkenntnisse

  • Koreanisch

    Grundkenntnisse

  • Deutsch

    Verhandlungssicher

  • Chinesisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

Vor Ort möglich
Munich (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Kranz Engineering
    Fullstack&AI Engineering
    BAUWESEN
    Mai 2025 - Heute (1 Jahr und 3 Monate)

    English


    Building a "Bautagebuch" (construction diary) app for a construction company in Germany — an on-site documentation tool for site inspections.

    Key features:
    🎙️ Voice recording with automatic speech-to-text transcription
    🤖 AI-generated summaries of inspection protocols (defects, actions, timeline)
    📸 Photo capture with spoken image captions
    👥 Speaker diarization for multi-person site meetings
    📄 Export to PDF & Word
    ☁️ Auto-sync to OneDrive with structured file naming

    All AI runs locally (Ollama + Qwen2.5 + Qwen2-VL + faster-whisper on a local GPU) — no cloud data transfer, full GDPR compliance for construction site data.

    Full-stack PWA build: React + Vite + Dexie.js on the frontend, FastAPI backend, Microsoft Graph API for OneDrive integration.

    #SoftwareDevelopment #AI #ConstructionTech #GDPR #FullStack #LLM


    ---

    Deutsch


    Aktuell entwickle ich eine Bautagebuch-App für ein Bauunternehmen in Deutschland — ein digitales Dokumentationstool für Baustellenbegehungen.

    Kernfunktionen:
    🎙️ Audioaufnahme mit automatischer Sprache-zu-Text-Transkription
    🤖 KI-generierte Zusammenfassungen der Begehungsprotokolle (Mängel, Maßnahmen, Zeitplan)
    📸 Fotoaufnahme mit gesprochener Bildbeschriftung
    👥 Sprechererkennung für Baustellenbesprechungen mit mehreren Teilnehmern
    📄 Export als PDF & Word
    ☁️ Automatische Synchronisation mit OneDrive inkl. strukturierter Dateibenennung

    Alle KI-Modelle laufen lokal (Ollama + Qwen2.5 + Qwen2-VL + faster-whisper auf lokaler GPU) — keine Cloud-Übertragung, volle DSGVO-Konformität für Baustellendaten.

    Full-Stack PWA: React + Vite + Dexie.js im Frontend, FastAPI-Backend, Microsoft Graph API für die OneDrive-Anbindung.

    #Softwareentwicklung #KI #Bautech #DSGVO #FullStack #LLM

  • Sprachinstitut TREFFPUNKT Bamberg,
    Full-Stack WordPress Developer & IT Administrator
    April 2024 - Juli 2024 (3 Monate)
    Bamberg, BY, Germany
    • - Entwicklung und Betreuung interner Webanwendungen auf WordPress-Basis
    • - Full-Stack-Umsetzung mit Fokus auf Frontend (HTML/CSS, UX) und Backend (Plugin
    Integration, Deployment)
    • - Unterstutzung bei IT-Administration und Website-Optimierung Ergebnis: Verbesserte Benutzeroberfläche und gesteigerte Systemstabilität
    Wordpress HTML/CSS
  • Klinikum Bamberg
    LLM Projekt
    Oktober 2024 - März 2025 (5 Monate)
    Entwicklung eines Prototyps zur Automatisierung klinischer Dokumentation mit Large
    Language Models (LLMs)
    - Fokus auf Prompt Engineering, Datenschutz und medizinische Texterkennung
    - Anwendung von Python, LLMOps und Healthcare AI
    - Ergebnis: Effizientere Dokumentationsprozesse und verbesserte Textverarbeitung im klinischen Umfeld
    LLMs Python

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Ausbildung und Abschlüsse

  • M.Sc
    Uni Bamberg
    2025
    M.Sc
  • Auslandssemester
    Karlsruher Institut für Technologie
    2017
    Auslandssemester

Fähigkeiten

Kategorien