Massine Chikhi

Bpifrance portait un enjeu stratégique : moderniser et fiabiliser son outil de valorisation d'entreprises en intégrant les données de marché et les méthodes financières les plus récentes.

Objectif : optimiser les processus de valorisation, réduire la dette technique, et améliorer la maintenabilité des applications legacy.

J'ai rejoint l'équipe en tant que Lead Developer, avec la responsabilité technique de piloter la refonte des applications critiques.

Résultats obtenus :

↳ Modernisation de l'architecture : passage à une stack technique actuelle avec Java 21 et Spring Boot 3, améliorant les performances et la maintenabilité.

↳ Réduction significative de la dette technique grâce à une refonte progressive des modules legacy.

↳ Amélioration de la fiabilité des calculs de valorisation par l'intégration de données de marché en temps réel.

Tâches réalisées :

↳ Pilotage des choix techniques et d'architecture pour garantir l'évolutivité et la robustesse des solutions

↳ Refactoring des applications existantes avec mise en place de tests automatisés pour sécuriser les évolutions

↳ Conception d'APIs REST pour l'intégration des données de marché et l'exposition des méthodes de valorisation financière

↳ Orchestration des déploiements sur Kubernetes, assurant la disponibilité des services critiques

↳ Développement d'interfaces Angular pour la visualisation des valorisations et des données financières

↳ Mentorat technique auprès de l'équipe pour monter en compétences sur les nouvelles technologies

VINCI Autoroutes portait un enjeu stratégique : doter ses équipes d’exploitation d’un outil unifié pour centraliser, en temps réel, tous les événements sur le réseau.

Objectif : fiabiliser la gestion des incidents, améliorer la coordination terrain, et accélérer la prise de décision.

J’ai rejoint l’équipe en charge de “Cockpit”, une plateforme critique au cœur du pilotage opérationnel.

Résultats obtenus :

⮑ Unification des outils : les opérateurs sont passés de plusieurs applications à une interface unique, ergonomique.

⮑ Réactivité accrue sur le terrain, grâce à l’information en temps réel.

⮑ Adoption enthousiaste des utilisateurs métier, saluant la fluidité du workflow et la robustesse du socle technique.

Tâches réalisées :

⮑ Conception d'une architecture résiliente basée sur Java 17-21 et Spring Boot 3, orchestrée via Kubernetes sur Azure, pour garantir la continuité de service à la surveillance 24/7 du réseau autoroutier

⮑ Optimisation des flux d'événements avec Apache Kafka couplé à Redis, permettant une détection quasi instantanée des incidents et réduisant les délais d'intervention grâce au streaming temps réel

⮑ Intégration de données partenaires (Waze, Coyote) via des APIs Spring Boot, stockage dans PostgreSQL et cache Redis, pour enrichir la vision terrain et anticiper les congestions

⮑ Sécurisation des accès à la plateforme Spring Boot déployée sur Azure avec authentification renforcée, afin de prévenir toute faille dans un contexte sensible

⮑ Conception d'un mécanisme de reprise post-incident exploitant la résilience Kubernetes et Spring Boot, avec sauvegarde PostgreSQL et Redis, pour limiter les interruptions

⮑ Industrialisation du déploiement via GitLab CI et Octopus sur Azure Kubernetes, soutenant les évolutions continues sans perturbation du service critique

⮑ Développement de l'interface utilisateur en Angular 19 avec communication temps réel via Signal R, offrant aux opérateurs une expérience fluide pour le pilotage des incidents.

Renault Digital pilotait deux chantiers clés pour améliorer la maîtrise de ses données internes et la traçabilité du véhicule tout au long de son cycle de vie. J’ai rejoint une équipe agile de 12 personnes pour concevoir, développer et mettre en production les solutions cœur de ces deux dispositifs.

Résultats obtenus

⮑ Fiabilisation de la gestion des accès, assurant une conformité renforcée et un meilleur contrôle interne

⮑ Réduction des délais d’analyse grâce à une vision consolidée des données véhicule/pièces

⮑ Temps de traitement divisés par 2 sur les flux critiques, grâce à une architecture optimisée

⮑ Meilleure autonomie des utilisateurs métiers dans l’accès et l’exploitation des données stratégiques

Tâches réalisées :

Projet 1 — Gouvernance des données

Enjeu : sécuriser les accès aux données internes dans un environnement multi-entités, garantir la conformité et prévenir les usages non maîtrisés

⮑ Conception d'une application métier en Java 11-17 et Spring Boot avec interface Angular 12, permettant aux équipes de gérer en autonomie les droits d'accès aux datasets

⮑ Définition d'un système d'héritage des droits (par périmètre et hiérarchie) avec application automatisée via microservices Spring Boot et authentification Keycloak

⮑ Mise en place d'un journal d'audit stocké dans PostgreSQL pour assurer la traçabilité complète des accès et modifications

⮑ Déploiement sur Google Cloud Platform via Kubernetes avec pipeline GitlabCI pour garantir la scalabilité et la résilience de la solution

Projet 2 — Référentiel véhicule

Enjeu : centraliser les données de cycle de vie des véhicules et pièces détachées pour améliorer la cohérence entre production, vente, SAV et garantie

⮑ Conception d'un socle unifié en Java 11-17/Spring Boot pour agréger les données issues de plusieurs systèmes, stockage MongoDB et PostgreSQL

⮑ Développement d'interfaces métiers Angular 12 permettant de suivre le parcours d'un véhicule ou d'une pièce, de la sortie d'usine à l'atelier