Brice-DEUXIO
17.12.2018
Excellente communication, disponible et efficace. Merci Martin
Fähigkeiten
Zusätzliche Fähigkeiten (42)
Martin in wenigen Worten
Je suis Data Scientist diplômé d'un Mastère spécialisé en Data Science de l'ENSAE et d'un Master en Statistiques et Économétrie de la Toulouse School of Economics. Alliant de solides compétences en Machine Learning, Data Mining, Économétrie et développement (Python et R), je pourrai apporter mon expertise transversale à la conception de votre projet.
Je serai ravi de vous aider à réaliser vos projets de :
- Machine Learning : vision artificielle, reconnaissance vocale, système de recommandation, analyse du langage naturel, chat bot, détection d'anomalies, etc.
- Analyse de données : de l'analyse de données textuelles au Scoring, en passant par le Clustering et l'analyse de données spatiales
- Modélisation de données : pour un usage prédictif ou explicatif
- Collection de données : niveau confirmé en Web Scraping avec scrapy
- Visualisation de données : exploratoire, interactive, cartographique, etc.
Étant particulièrement spécialisé en Sécurité du Machine Learning, je pourrai vous apporter une expertise avancée sur ce sujet.
Projekt- und Berufserfahrung
- Université du LuxembourgChercheur doctorant en Deep LearningFORSCHUNGSeptember 2019 - August 2023 (3 Jahre und 12 Monate)Kirchberg, LuxemburgRecherche en Sécurité du Machine Learning (exemples adverses, empoisonnement des données). Contributions dans différents domaines : vision artificielle, bancaire, traitement automatique des langues, etc.Collaboration industrielle dans le secteur bancaire : évaluation de possibles attaques contre un système de credit scoring déployé à BGL-BNP Paribas, et proposition d'une défense associée (cf. publication https://gubri.eu/publication/fse_search_based_constrained ).
- FreelanceData ScientistBERATUNG & AUDITSOktober 2017 - August 2019 (1 Jahr und 10 Monate)Bordeaux, FrankreichMissions Freelance dans des domaines d'activités variés.- Segmentation clients, Data Mining (KPIs, études de marché, suivis clientèle) et automatisation de process sur une base de plus de 7 millions de clients et prospects (Transport)- Prédiction de temps d'attente, intégration de données de sources diverses (parsing de pdf, csv à nettoyer, scraping web récoltant les données automatiquement quotidiennement) et accompagnement technique du projet depuis la conception (Secteur Médical)- Segmentation clients et Scoring des prospects pour prédire leur probabilité de conversion (Ressources Humaines)- Élaboration d'une méthode statistique d'échantillonnage complexe pour entraînement optimal d'un modèle de Machine Learning (Secteur Postal)- Reporting, Behavior Analysis et visualisations de KPIs de Business Intelligence et de canaux de communication (Transport)- Design et génération automatique de visualisations de données répondant aux problématiques du client (Ressources Humaines)- Web Scraping de centaines de sites web, analyse de sentiments et création d'une plateforme web de reporting sous forme de dashboards (Secteur Médical)- Développement d'un logiciel distribuable de Web Scraping collectant automatiquement de nouveaux contenus (Automobile)- Recherche et entraînement d'un modèle de Machine Learning le plus performant à une tâche donnée (Internet des objets)- Ciblage et Data Mining de canaux de communication (Transport)- Mise en place de Tracking Web respectant la RGPD et des contraintes de maîtrise des données en interne (Conseil)- Web Mining pour analyse de trafic entrant (Secteur Médical)
- Mozilla - Derechos DigitalesFord–Mozilla Technology Exchange FellowSOFTWARE-HERSTELLERSeptember 2015 - Oktober 2016 (1 Jahr und 1 Monat)Santiago, ChileDéveloppeur, Statisticien et Référent technologique pour différents projets et rapports en relation avec le Data Mining, le Machine Learning, la Sécurité de l'information, la Cryptographie, la Neutralité du Net, etc.
16 Projekte auf Malt
S
Soumaya-Dentsu - Isobar
3.12.2018
Excellent profil et forte implication de Martin qui nous a été d'une très grande aide
O
Omar-NOVAMAS
1.10.2018
Très professionnel, je recommande sans réserve !
A
Adner-Adner Neyret
2.8.2018
Martin est très professionnel et sa bienveillance a permis une collaboration plus que productive.
Un grand merci.
Dr NEYRET
O
Omar-E-Carrosserie
7.6.2018
j'ai vraiment été bluffé par le très (très) haut niveau d'expertise de Martin!
Il a été hyper efficace dans le travail dont nous avions besoin. La communication a été fluide et transparente, je recommande vivement !
Jeremie-Cap Retraite
13.12.2017
Merci Martin pour tous les efforts réalisés afin que cette mission aille au bout ! Bonne continuation ;-)
Abdessamad-MeetnMake
1.12.2017
Martin a été capable de comprendre rapidement notre contexte et nos enjeux. Cette capacité nous a permis d'enchaîner directement sur le vif du sujet. Le besoin a été clarifié et précisé. Cela nous a permis d'éviter certains aller-retours.
Percutant et force de proposition, il fait partie des freelances que nous recommandons les yeux fermés.
Externe Empfehlungen
Ausbildung und Abschlüsse
- Mastère spécialisé Data ScienceENSAE ParisTech2015Note finale : 15,58 / 20 Projets : - Implémentation parallèle de K-means avec Hadoop, PIG et Python - Prédiction en temps réel du système de location de vélo de New York (avec Python, pandas, scrapy, scikit-learn) - Analyse de données de réseaux de liens internes dans Wikipedia (avec Python, igraph et R) - Text-Mining des transcriptions de journaux télévisés (avec R) - etc.
- Mastère Statistiques et ÉconométrieToulouse School of Economics2014Major de promotion. Mention très bien. Projets : - Consulting pour BVA : Modélisation économétrique avancée du marché automobile - Scoring : implémentation d'un score d’appétence (avec SAS) - Web-mining : analyse de données de réseaux sociaux (avec Perl, SQL et R) - Échantillonnage : comparaison des méthodes de correction des biais de non-réponse (avec R) - GeoMarketing : rapports cartographiques de données spatiales (R avec ggplot2 et ggmap) - Économétrie spatiale : Impact de l'auto-corrélation spatiale sur les modèles (avec R) - Économétrie appliquée : L'effet de la régulation sur le prix de l'électricité - Données temporelles : Modélisation de la croissance du PIB des USA
- MOOC en Deep LearningCoursera2018- Neural Networks and Deep Learning - Improving Deep Neural Networks - Structuring Machine Learning Projects