Fähigkeiten
Top-Fähigkeiten
Zusätzliche Fähigkeiten (12)
Branchenkenntnisse
Marco in wenigen Worten
Data Scientist mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Python und SQL.
Ich analysiere, verarbeite und visualisiere komplexe Datenbestände – auch mit geografischem Bezug – und entwickle datengetriebene Auswertungen, Dashboards und Analysekomponenten mit Python, Pandas und Django.
Mein Hintergrund umfasst SaaS-Projekte im Versicherungsumfeld, insbesondere in der Entwicklung analytischer Workflows und interaktiver Dashboards. Ergänzt wird mein Profil durch fundierte Kenntnisse im Machine Learning mit Scikit-learn und TensorFlow.
Technisch versiert, analytisch denkend und zuverlässig in der Umsetzung – offen für spannende Projekte im Bereich Data Science, Analyse und ML-Prototyping.
Projekt- und Berufserfahrung
- Datengetriebenes Unternehmen (vertraulich)Data ScientistBANKEN & VERSICHERUNGENOktober 2023 - Heute (1 Jahr und 8 Monate)
- Mitwirkung an der Entwicklung eines internen SaaS-Produkts zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung im Versicherungsumfeld – mit Fokus auf Analyse, Datenpipelines und Backend-Logik in Python/Django
- Umsetzung eines umfassenden Analyseprojekts für ein Top-10-Versicherungsunternehmen zur datenbasierten Vertriebsoptimierung und strategischen Entscheidungsunterstützung: Entwicklung geografischer und demografischer Analysen, Integration interner und externer Datenquellen, Durchführung regionaler Marktanalysen zur Ermittlung von Kundenpotenzialen und Wachstumschancen, Scoring von Vertriebskanälen sowie Identifikation unerkannter Marktpotenziale
- Entwicklung interaktiver Streamlit-Anwendungen zur Visualisierung und nutzerfreundlichen Bereitstellung von Analyseergebnissen für Fachabteilungen
- Aufbau und Pflege robuster Datenpipelines zur automatisierten Verarbeitung großer, heterogener Datenbestände
- StackFuelData Scientist (Training Program)April 2023 - Juni 2023 (2 Monate)
- Umfassende Schulung in überwachtem und unüberwachtem Lernen mit Scikit-Learn (Regression, Klassifikation, Clustering, Dimensionsreduktion)
- Aufbau skalierbarer Datenpipelines, Anwendung von Regularisierungstechniken, Ausreißererkennung und Modellinterpretation
- Entwicklung neuronaler Netze mit Keras und Arbeit mit Big Data-Technologien wie PySpark und SparkSQL
- Vertiefung in Datenvisualisierung, Modellbewertung und praxisnahe Umsetzung komplexer ML-Projekte mit Python
- Eigenständige Durchführung und Präsentation von Portfolioprojekten, von der Auswahl über die agile Umsetzung bis zur Ergebnisaufbereitung für Stakeholder
- Data Science Graduate (StackFuel)Eigenständige WeiterbildungJuli 2023 - September 2023 (2 Monate)
- Im Anschluss an ein intensives Trainingsprogramm gezielte Vertiefung in Deep-Learning-Methoden, insbesondere neuronale Netze und deren Anwendung in Praxisprojekten
- Schwerpunkt auf der Arbeit mit Keras und TensorFlow sowie der Auseinandersetzung mit aktuellen Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz
Externe Empfehlungen
Ausbildung und Abschlüsse
- Certificate "Data Scientist", Data ScienceStackFuel2023Certificate "Data Scientist", Data Science
- Master of ScienceTechnische Universität Darmstadt2020Master of Science - MS, Physik
Zertifizierungen