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Justyna Sabina KmiecikJS

Justyna Sabina Kmiecik

Change and Digital Transformation

800 €/Tag
Frankfurt am Main, DE
8-15 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Justyna Sabina

Change & Data Transformation Consultant | Datenautomatisierung und Compliance für Finanzinstitute

Erfahrene Daten- und Transformationsberaterin im Finanzsektor mit mehr als 10 Jahren Projekterfahrung bei Banken und Asset Managern. Ich spezialisiere mich auf Datenmanagement, regulatorisches Reporting und Prozessautomatisierung – mit einem Fokus auf ESG, Risiko- und Fondsmanagement. Ich konzipiere und implementiere End-to-End-Datenlösungen, entwickle Berichte für regulatorische Anforderungen und unterstütze Teams bei der Transformation komplexer Legacy-Architekturen in skalierbare, moderne Systeme. Meine Stärke liegt in der Verknüpfung von technischer Datenkompetenz (SQL, PL/SQL, Power BI, Informatica, Data Vault, Xentis) mit einem klaren Verständnis für aufsichtsrechtliche Anforderungen (KAGB, SFDR, Risikomanagement). Derzeit erweitere ich mein Profil mit einem Part-Time MBA (Data Science) an der Goethe Business School, um datengetriebene Entscheidungsmodelle strategisch einzusetzen. Ich bin offen für Projekte oder Rollen in den Bereichen Data Transformation, Data Governance, ESG-Reporting, Risk Analytics und Regulatory Change. ⚙️ Schlüsselkompetenzen: - Data Management & Governance - ESG & Sustainable Finance - Regulatory Reporting (KAGB, SFDR, Risk, AIFMD) - Agile Project Delivery (PMI DASM, Scrum Master) - Data Architecture & Integration (ETL, Oracle, Xentis, WhereScape, SimCorp Dimension) - Power BI, SQL, Informatica, SAP BO - Stakeholder-Management & Change Leadership (ADKAR Model).

Data Literacy Workshops und Coaching für Banken und Finanzinstitute:

Ich unterstütze Banken und Asset Manager dabei, ihre Fachabteilungen zu befähigen, Daten sicher und eigenständig zu nutzen – durch praxisnahe Workshops und Coaching zu Data Literacy, und Tools wie z.B.: Qlick, Power BI, Power Query und ESG-Reporting

Mein Linkedin:
  • Polnisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Deutsch

    Verhandlungssicher

  • Englisch

    Verhandlungssicher

  • Französisch

    Konversationssicher

Vor Ort möglich
Frankfurt am Main (bis zu 50 km), Düsseldorf (bis zu 50 km), München (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • ING Bank
    Business Analyst und Customer Journey Expert in Banking
    BANKEN & VERSICHERUNGEN
    März 2025 - Heute (1 Jahr und 3 Monate)
    Frankfurt am Main, Deutschland
    Im Rahmen eines strategischen Transformationsprojekts zur Einführung einer personenzentrierten Datenlogik übernahm ich die fachliche Verantwortung für die Neugestaltung zentraler Kundenprozesse - insbesondere im Bereich Kerndatenänderung.

    Meine Rolle umfasste (Projekt Kerndatenänderung):

    • Konzeption und Solution Design für neue End-to-End-Prozesse inkl. technischer Schnittstellen
    • Definition und Synchronisationslogiken und Datenflüssen zwischen Legacy und Zielsystemen
    • Analyse und Validierung von Datenmodellen
    • Stakeholder-Kommunikation mit Produktvetrantwortlichen, Feature Engineers, UX Designern und operativen Einheiten zur Entscheidungsfindung
    • Analytics und Impact-Einschätzungen, z.B. zur Bewertung von Folgeeffekten und regulatorischen Anforderungen
    • Dokumentation und Kommentierung technischer und fachlicher Anforderungen zur Unterstützung der Umsetzung in agilen Squads
    Meine Rolle umfasste (Projekt Digitalisierung einer Usergruppe):
    • Mitgestaltung von Grundlagenentscheidungen zur Data Architektur und Prozesslogik im Kontext der historisierten Daten und Login Funktionalität für Users
    • Entwicklung von fachlichen Lösungskonzeptionen für die Migration zum Zielsystem , inkl. Systemintegration und Datenflüsse
    • Unterstützung bei Analytics und Impact Analysen insbesondere zur Auskunftsfähigkeit gegenüber Ermittlungsbehörden
    • Aktive Abstimmung mit Stakeholdern aus verschiedenen Squads zur Entscheidungsfindung und Sicherstellung regulatorischer Anforderungen

    Meine Rolle umfasste (Projekt New Content Generation):

    • Beitrag zu solution Designs für automatisierte Prozessabläufe und technische Trigger zum Beispiel im Kontext von KYCO, Offboarding und Legal Maturity
    • Unterstützung bei Analytics und Entscheidungsfindung ist besondere zur Bewertung von Auswirkungen auf regulatorische Anforderungen und Kundenerlebnis
    • Enge Zusammenarbeit mit Cross-funktionalen Teams zur Abstimmung fachlicher Anforderungen, technischer Machbarkeit und operativer Umsetzung
    API Management & Testing BPMN Camunda Postman API REST
  • Universal Investment
    Prozess- Reportinglösungen und Softwareimplementierung im Asset-Management- und Fondsumfeld
    BANKEN & VERSICHERUNGEN
    Juni 2024 - November 2024 (5 Monate)
    Frankfurt am Main, Deutschland
    In meiner letzten Position entwickelte und implementierte ich maßgeschneiderte Lösungen zur Automatisierung und Optimierung von Berichtsprozessen, mit einem besonderen Schwerpunkt auf ESG-Reporting und Datenqualität. Mein Ziel war es, manuelle Prozesse zu reduzieren und durch den Einsatz von Python, Power BI, Power Query, Oracle APEX und Oracle DB innovative Reporting-Produkte zu schaffen. Dazu gehörte die Entwicklung eines Echtzeit-aktualisierten Power BI-Dashboards als Early Warning System, das Datenqualitätsprobleme direkt mit dem Data Warehouse (Oracle DB) verknüpft. So konnte das Steuer- und Berichtsteam Probleme mit Datenlieferanten sofort erkennen und proaktiv lösen.

    Darüber hinaus konzipierte ich ein umfassendes ESG-Reporting-Tool zur Bewertung und Berechnung von MSCI ESG-Daten auf Fonds- und Emittentenebene, welches die regulatorischen Anforderungen (z. B. SFDR Artikel 8 & 9) für Kunden aus dem Wealth Management erfüllt. Diese Lösungen führten zu einer deutlichen Verbesserung der Datenqualität, einer effizienten Einhaltung von Compliance-Vorgaben und einer nachhaltigen Optimierung des Reporting-Prozesses.
    Oracle DB Stammdaten Power Query Indizies ESG Reporting
  • Ärzteversorgung Niedersachsen
    Solutions Architect
    BANKEN & VERSICHERUNGEN
    Januar 2024 - Oktober 2024 (9 Monate)
    Hannover, Deutschland
    • Analyse der bestehenden Probleme im Data Vault: Feststellung eines Mangels an Sternschema und semantischer Ebene in Tableau. Leistungstests in Microsoft SQL und Tableau Server.
    • Entwicklung von Roadmap im Beriech „Data Warehouse and Data Analytics Optimisation“ mit einer Projektplanung und Aufwandschätzung
    • Leistungstests in Microsoft SQL und Tableau Server sowie Identifizierung
    von Skalierbarkeitsproblemen des Servers.
    vollständigen Load in das DWH
    • Entwurf einer Lösung zur Durchführung eines Delta-Loads anstelle einer vollständigen Load in das DWH
    • Entwicklung von konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellen für ihr neues Datenbank-Schema, das auf Sternschema-Konzepten (Fakten und Dimensionen) basieren wird. Beratung zur Erstellung ganzheitlicher, geschäftsorientierter und normalisierter Datenmodelle für ihre Datenlagerungs- und Berichtsanforderungen.

    Tableau Software WhereScape Business Intelligence Strategie (BI) Performance Optimisation Data Warehouse Enterprise Data Models

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Master Spec. Data Analysis und Modelling
    Universität Luxemburg
    2014
  • MBA - Digitale Transformation und Data Science
    Goethe Business School
    Ein MBA in Digitaler Transformation und Data Science vermittelt fundierte Managementkompetenzen kombiniert mit datengetriebener Entscheidungsfindung, analytischen Methoden und der strategischen Gestaltung digitaler Geschäftsmodelle.

Zertifizierungen

Fähigkeiten

Kategorien