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Julian Wergieluk

Machine Learning Engineer
  • Unverbindlicher Tarif
    1.200 € /Tag
  • Berufserfahrung8-15 Jahre
  • Antwortrate100 %
  • Antwortzeit1h
Das Projekt startet erst, wenn Sie das Angebot von Julian annehmen
Standort und Mobilität
Standort
München, BY, Deutschland
Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus
Checkliste

Malt Freelancer Charta unterzeichnet

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Geprüfte E-Mail-Adresse
Reputation
36Follower
24Repositories
3Gists
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Backend Java Software Engineer

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Fullstack developer

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Fähigkeiten
Branchenkenntnisse
Julian in wenigen Worten
I am an experienced machine learning engineer and mathematician. I worked on a large variety of practical and research problems involving, among others, AutoML, probabilistic modeling of epidemics (COVID-19), time-series modeling and portfolio optimization in asset management contexts, stochastic risk modelling using scenario simulation techniques. Successfully delivered production ready solutions in a high-pressure environment reporting directly to the CEO of a unicorn startup.
Projekt- und Berufserfahrung
  • LOLML GmbH
    CEO & ML Engineer
    DIGITALAGENTUREN & IT-CONSULTING
    Januar 2023 - Heute (2 Jahre und 1 Monat)
    München, BY, Deutschland
  • DataRobot
    Machine Learning Engineer
    SOFTWARE-HERSTELLER
    November 2019 - Dezember 2022 (3 Jahre und 1 Monat)
    Germany
    Prediction intervals for regression models (conformal inference). COVID-19 pandemic modeling; vaccine trial optimization. Online-learning in an MLOps context.
  • Allianz Global Investors
    Quantitative Analyst
    BANKEN & VERSICHERUNGEN
    September 2015 - Oktober 2019 (4 Jahre und 1 Monat)
    Munich, Germany
    Portfolio optimizer: Markovitz, CVaR; LP-reformulations; exotic constraints: implementation and project management. Risk reporting: Automation and data validation processes.
Externe Empfehlungen
Ausbildung und Abschlüsse
  • Master of Mathematics
    Vienna University of Technology
    Master's Degree, Mathematics
  • Deep Reinforcement Learning Nanodegree, Artificial Intelligence
    Udacity
    2019
    Deep Reinforcement Learning Nanodegree, Artificial Intelligence