Jordan L.

Headhunter — Solution IA pour la Gestion RH :

Développement from scratch d'un backend Python pour une application RH existante (NuxtJS/Symfony). Le système extrait et structure automatiquement les CV reçus en JSON via LLM, les stocke en base hybride (SQL + ChromaDB), et propose une recherche sémantique par RAG pour identifier les candidats les plus pertinents. → Temps de traitement d'une candidature réduit de X minutes à Y secondes (si tu as ce chiffre, même approximatif, c'est de l'or).

Notice — Plateforme RAG :

Conception et développement complet d'une plateforme d'interrogation documentaire en langage naturel, déployée en production. Stack : NuxtJS (front), Python (back), Docker (infra), Qdrant (base vectorielle), IA locale (GPT-OSS) garantissant la confidentialité des données. Traitement multi-format (PDF, DOCX, images) via Docling, avec système RAG adaptatif (CQR/HyDE/Fusion). → Utilisée quotidiennement par les collaborateurs pour rechercher dans X documents d'entreprise.

Dashboards monitoring IA :

Développement de tableaux de bord pour visualiser les métriques et logs du proxy LLM (LiteLLM) : un dashboard intégré à Signoz et une interface Streamlit connectée à ClickHouse. Prototype complémentaire de monitoring GPU (consommation électrique, mémoire) avec API temps réel.