Über Dr. Jens
Ich unterstütze Unternehmen als Analytics- und Prozess-Consultant dabei, datengetriebene Strategien umzusetzen, Komplexität zu reduzieren und Entscheidungsprozesse messbar zu beschleunigen – mit klaren Ergebnissen in wenigen Monaten.
Langjährige Kearney-Erfahrung (Top-Management-Consulting: Optimierung, Benchmarking, globale Procurement-Projekte) kombiniert mit Data-Expertise (PhD Machine Learning) und eigener Tool-Entwicklung:
- Analytics-basierte Strategien & Marktanalysen (z. B. TSVG-Compliance-Dashboards, Assortment-Optimierung ohne Umsatzverlust)
- Prozessreengineering & kollaborative Optimierung (z. B. >100 Mio. € Spend-Einsparungen durch globale Procurement-Projekte)
- Reporting-Automatisierung & ETL-Lösungen (Python, Azure, Tableau, VBA) für Supply Chain, Finance und HR
- Interim Management in Analytics & Transformationen
Als Gründer habe ich marktreife Software entwickelt, die Beratungsergebnisse skalierbar macht und echte Probleme löst:
- ACOMERA (KI-gestützte Gefährdungsbeurteilung psychischer Belastungen – automatisierte Analysen, Reports & Maßnahmenvorschläge (BASA-Methode)
- SlideFab (Excel-zu-PowerPoint-Automatisierung – 70–90 % Zeitersparnis bei Massen-Reporting
- Punkst3r (Kollaboratives Decision-Tool mit veto-basiertem Konsens & KI-Ideen – für schnelle, tragfähige Gruppenentscheidungen
Erfolge: Signifikante Kosteneinsparungen, valide Entscheidungsgrundlagen, hohe Effizienz in Transformationen.
Verfügbar remote + Reisen weltweit Lassen Sie uns besprechen, wo ich Ihren größten Hebel sehe!
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Grundkenntnisse
Vor Ort möglich
Trier (bis zu 50 km), Berlin (bis zu 50 km), Düsseldorf (bis zu 50 km), Frankfurt am Main (bis zu 50 km), München (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- ACOMERAAnalytics & AI Consultant / Developer / Strategist | FounderSOFTWARE-HERSTELLERJuli 2021 - Heute (4 Jahre und 11 Monate)Trier, DeutschlandEntwicklung und Einsatz einer KI-gestützten Software für die Gefährdungsbeurteilung psychischer Belastung.
- Entwicklung einer UX-optimierten komplexen Web-Anwendung
- Integration von Artificial Intelligence als Support für die Nutzer
- Nutzen von Large Language Models via API zur Interpretation quantitativer Ergebnisse
- Automatisierung des Prozesses für Ergebnisberechnung und Reporting
- Huehn Solutions GmbHData automation, consulting, analytics | FounderBERATUNG & AUDITSSeptember 2016 - Heute (9 Jahre und 9 Monate)Trier, DeutschlandAls Gründer und CEO von Huehn Solutions GmbH kombiniere ich strategische Data-Analytics-Beratung mit hands-on Software-Entwicklung und Automatisierung – für messbare Effizienzgewinne in 3–6 Monaten.Ausgewählte Projekte (Consulting-Fokus):
- Markt-Eintritts-Strategie für PE-geführten Zahnarzt-Netzwerk (Healthcare, Deutschland): Nach TSVG-Gesetzgebung Entwicklung eines umfassenden Tableau-Dashboards mit Modellierung aller ~40.000 Zahnarztpraxen + soziodemografischen Daten → valide Akquisitions-Strategie trotz urbaner Kaufbeschränkungen.
- Margin-Analyse & Incentive-Modellierung für großen deutschen Fahrrad-Hersteller (Manufacturing): Stakeholder-Interviews (Procurement bis Sales) + datenbasierte Root-Cause-Analyse; Erstellung Excel-Tools zur Simulation komplexer Rabatt-/Bonus-Systeme für Händler → klare Identifikation von Margenverlusten und Handlungsempfehlungen.
- Spend Cubes & Transparenz für diverse Branchen (Automotive, Cosmetics, etc.): Aufbau persistenter Spend-Cubes mit ETL-Prozessen (Microsoft SSIS + SQL Server) → Harmonisierung heterogener ERP-Datenquellen, erhöhte analytische Wertschöpfung und bessere Procurement-Entscheidungen.
Eigene marktreife Software als Umsetzungs-Beispiele:- SlideFab (https://slidefab.com) Automatisierte Massenproduktion von PowerPoint-Slides aus Excel-Daten → 70–90 % Zeitersparnis bei Finance-, HR- und Survey-Reporting.
- Punkst3r (https://punkst3r.com): Kollaboratives Decision-Making-Tool mit veto-basiertem Konsens („what everyone hates the least“) und KI-generierten Ideen → kürzere Meetings und tragfähigere Gruppenentscheidungen.
- KrautSurvey (Basis für ACOMERA): Web-basierte Umfragen mit automatisierter PDF-Report-Generierung → effiziente Crowd-Surveys und Analysen.
- German Heatpump ManufacturerInterim Manager, Data consultantMASCHINENBAUJuni 2023 - Januar 2024 (7 Monate)Frankfurt am Main, DeutschlandVerschiedene Aktivitäten zur Unterstützung der neuen Supply Chain Division:
- Extraktion & Transformation von Azure Analytics-Daten in Google Sheets via Python-basierter Automatisierung
- Verbesserte Datenqualität und Transparenz für Supply-Chain-Entscheidungen, Aufbau eines komplexen Finanzmodells in Excel
- Entwicklung eines Power-BI-Dashboards zum Tracken der Inbound-Material-Verfügbarkeit und Lieferzeiten
Empfehlungen
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Ausbildung und Abschlüsse
- Doktor der Naturwissenschaften, InformatikPhilipps-Universität Marburg2009The doctoral degree about Machine Learning was obtained at the Computer Science Department of Marburg University within the team of Professor Eyke Huellermeier. The research led to three new fuzzy-rule-based classification algorithms ("FR3", "FURIA" and "HELLFIRE") beating existing state-of-the-art classifiers in terms of classification accuracy significantly. Various articles in top journals got published. The PhD thesis has the title "Induction and Fuzzification of Classification Rules"
- Visiting Research Fellow - Computer SciencesHarvard Medical School2009This part of the education was a research stay as Visiting Research Fellow at the Decision Systems Group at Harvard Medical School, Boston, MA. It was self-organised in order to conduct further research on Machine Learning. Its research outcome led to a chapter about a new legible fuzzy classification algorithm (called "HELLFIRE" for "High-End Learning of Linguistic Fuzzy Interval Rule Expertise") in the PhD thesis. Financially, this trip was supported through the Konrad Adenauer Foundation.