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Ilyes KechioucheIK

Ilyes Kechiouche

Développeur Fullstack | Next.js | Node | React.js

500 €/Tag
Paris, FR
3-7 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Ilyes

Je conçois et développe des applications web complètes : SaaS, CRM, dashboards, back-offices, PWA et plateformes métier.

Développeur Fullstack avec plus de 6 ans d’expérience, j’interviens de l’architecture technique jusqu’à la mise en production, avec une approche orientée qualité, performance et expérience utilisateur.

Je maîtrise React.js, Next.js et TypeScript côté frontend, ainsi que Node.js, Python, FastAPI, les API REST, Supabase, PostgreSQL, MySQL, MongoDB et Prisma côté backend.

Au-delà du développement classique, j’intègre aussi des briques IA et data lorsque cela apporte une vraie valeur : assistants IA, automatisations, génération de contenus, analyse de données ou workflows connectés à des APIs.

-> Stack principale :

Front-end : React.js, Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, shadcn/ui, Radix UI, Framer Motion.
Back-end : Node.js, Python, FastAPI, API REST, Prisma, Supabase, PostgreSQL, MySQL, MongoDB.
IA & Data : intégration IA, automatisation, N8N, Python, Streamlit, Power BI, Hugging Face.
Déploiement : Docker, GitHub Actions, Vercel, CI/CD, cloud.

-> Quelques repères :
  • Applications web : interfaces React / Next.js, back-offices, dashboards, espaces utilisateurs/admin et outils internes.
  • CRM & plateformes métier : authentification, rôles utilisateurs, bases de données, workflows et intégrations API.
  • IA & automatisation : assistants IA, analyse de données, génération de contenus et workflows intelligents.
  • Sanofi : dashboards Power BI, exploitation de données métier, applications internes et projets data.
  • Access Energies : applications fullstack, dashboards Streamlit, architecture de données et solutions web métier.
N’hésitez pas à me contacter pour échanger sur votre projet 👋
  • Französisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km), Rouen (bis zu 50 km), Caen (bis zu 50 km), Le Havre (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • VIGI-MI
    Développeur Full-Stack & Data
    ÖFFENTLICHE SICHERHEIT
    August 2025 - April 2026 (8 Monate)
    Paris, Frankreich
    Une application web pensée autour d’un usage simple mais avec de vraies contraintes produit et techniques : permettre à un automobiliste de coller un QR code sur son véhicule pour partager certaines informations utiles en cas de besoin, sans exposer ses données personnelles inutilement.

    L’idée était de permettre à une personne de scanner le QR code et d’accéder à une page dédiée, avec uniquement les informations que le propriétaire du véhicule a choisi de rendre visibles. L’utilisateur garde donc le contrôle sur ce qu’il partage, avec une logique orientée confidentialité et respect du RGPD.

    Le projet ne se limitait pas à la génération de QR codes. Il fallait aussi gérer toute la partie abonnement, l’activation ou la désactivation des QR codes selon le statut du compte, l’espace utilisateur pour piloter ses informations, ainsi qu’un back-office d’administration pour suivre les utilisateurs, les scans, les QR codes générés et les souscriptions.

    Une autre partie importante du projet concernait la mise en relation entre utilisateurs sans exposer leurs numéros personnels. J’ai donc travaillé sur une logique d’appel sécurisé via numéro proxy, pour qu’un utilisateur puisse contacter le propriétaire d’un véhicule dans certains cas sans que les deux parties aient accès directement à leurs coordonnées.

    Techniquement, c’était un projet fullstack complet avec des problématiques assez variées : génération dynamique de QR codes, gestion de rôles, authentification, logique d’abonnement, intégration de paiement, back-office, suivi d’activité, sécurisation des données exposées publiquement, et structuration d’une application capable de rester simple côté usage tout en gardant une vraie rigueur côté architecture.

    Stack : Next.js, TypeScript, Node.js, Supabase, Stripe, Tailwind CSS, API de génération de QR code, services de téléphonie / proxy call.
    Externe API-Integration Next.js PostgreSQL intelligence artificielle Data visualisation
  • SANOFI
    Ingénieur de données
    MEDIZIN
    Januar 2025 - April 2026 (1 Jahr und 3 Monate)
    Val-de-Reuil, Frankreich
    - Extraction, transformation et stockage de données dans Snowflake.
    - Conception de requêtes SQL pour l'exploitation et la mise à disposition des données.
    - Développement de visualisations interactives et de dashboards Power BI pour les parties prenantes.
    - Développement de scripts JavaScript de mapping et de transformation pour fiabiliser les flux de données.
    - Intégration d’API internes afin de faciliter la circulation des données entre les outils métier.
    - Conception d'un pipeline MLOps pour l'optimisation d'un modèle de détection de scions dans des seringues.
    Machine learning intelligence artificielle SQL ETL API
  • PRFORM
    Développeur d'applications Web et Mobile
    SPORT
    August 2024 - August 2025 (1 Jahr)
    Paris, Frankreich
    Développement d’une application mobile de coaching sportif sur mesure, pensée pour adapter l’entraînement au profil et aux objectifs de chaque utilisateur.

    L’application proposait plusieurs types de programmes personnalisés construits selon différents critères comme l’objectif recherché, la fréquence d’entraînement, le genre, l’âge ou encore le niveau de l’utilisateur. L’idée était de ne pas proposer un programme générique, mais une expérience plus individualisée, capable d’évoluer dans le temps selon le profil et la progression.

    Le projet intégrait également une large bibliothèque d’exercices, avec une logique de structuration par blocs, ainsi qu’un système de tracking des performances permettant à l’utilisateur de suivre son évolution au fil des séances.

    Une partie importante du projet portait sur l’intégration d’un système de détection de mouvement pour améliorer l’exécution des exercices et apporter un accompagnement plus précis pendant l’entraînement. L’objectif était d’aller au-delà d’une simple application de programme, en ajoutant une dimension plus interactive et plus utile sur la qualité du mouvement.

    L’application comprenait aussi :

    une gestion des abonnements via RevenueCat
    un plan de nutrition
    des notifications push de motivation, de rappel et de winback
    une compatibilité avec Apple Watch

    Le projet répondait à un besoin clair : proposer une application mobile complète, capable d’accompagner l’utilisateur dans son entraînement, sa progression et son engagement dans la durée.

    Stack : React Native, TypeScript, Expo (dev build), Swift, RevenueCat, notifications push, suivi de performance, détection de mouvement, Apple Watch integration.
    Swift SwiftUI React Native PostgreSQL intelligence artificielle

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Ingénieur en intelligence artificielle
    DATASCIENTEST
    2024
    - Définition et suivi de KPIs clés pour l'évaluation des performances du projet. - Élaboration d'une roadmap stratégique et présentation des résultats. - Développement d'un modèle de Computer Vision pour la classification d'images de cellules sanguines par type et par pathologie. - Développement d'un modèle de Computer Vision pour la classification de radiographies pulmonaires normales et infectées, avec identification du type d'infection. - Mise en place d'une architecture MLOps pour l'optimisation de modèles de vision par ordinateur, intégrant la collecte de données, le réentrainement, le stockage, la comparaison des performances et la promotion du meilleur modèle.
  • Développeur d'Applications Web et Mobile
    Openclassrooms
    2022
    - Développement d’applications web modernes avec React, en mettant en place des interfaces modulaires et adaptées à des besoins métier concrets. - Conception de services backend avec Node.js, incluant la gestion de la logique applicative, des échanges client-serveur et du traitement de données. - Réalisation de projets web complets React pour frontend, Node.js en backend et base de données relationnelle (MYSQL) - Développement d’applications mobiles avec React Native, avec prise en compte des spécificités d’usage mobile, de la navigation et de l’expérience utilisateur. - Mise en place de fonctionnalités mobiles interconnectées avec un backend, incluant consommation d’API, gestion des données et synchronisation des flux applicatifs. - Conception de solutions mobile et web avec une approche orientée qualité technique, scalabilité et cohérence produit.

Zertifizierungen

  • Ingénieur de données
    Mines Paris – PSL - Liora
    2025
  • Développeur d'Applications Web et Mobile
    Openclassroom
    2022

Fähigkeiten

Kategorien